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业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可
fka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议： 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产 发送消息后，生产者需
账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报两条账单（实例费用账单和存储空间费用账单）到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、
将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。
对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的Kafka实例，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。
Manager的Kafka实例名称，进入实例详情页面。 在“基本信息”页面的“连接信息 > Kafka Manager”后，单击，关闭Kafka Manager。 关闭Kafka Manager后，控制台不显示Kafka Manager连接地址，不支持重置Kafka Manager密码和重启Kafka
参数才对此Topic生效。 1 ~ 168 单位：小时 72 max.connections.per.ip 每个IP允许的最大连接数。超过此连接数的连接请求将被丢弃。 100 ~ 20000 1000 group.max.session.timeout.ms consumer允许
在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图1 broker-0的CPU使用率（batch.size=1KB） CPU消耗=58.10% 图2 broker-0的CPU使用率（batch.size=16KB） CPU消耗=24.10% 图3 broker-1的CPU使用率（batch.size=1KB）
入门实践 当您购买了Kafka实例后，可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务Kafka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控
下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围（GB） 单个代理流量规格（MB/s） kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100
rebalance的动作，导致整个消费组消费阻塞，一直到该消费者响应rebalance动作为止。 问题规避 建议用户根据业务区分不同消费组使用，降低单消费者阻塞导致的影响访问。 max.poll.interval.ms用于设置消费组请求消费消息的最大时间间隔，如果消费者在超时前没
实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。Topic的数据量和CPU使用率可以通过监控页面的“队列数据容量”和“CPU使用率”查看，具体步骤请参考查看Kafka监控数据。 带宽限制是指设定Topic进行
生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值95%后，依旧
如果您需要对您所拥有的Kafka实例进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用Kafka实例的其它功能。 默认情况下，新建的
本章节介绍Logstash如何对接Kafka实例生产消费消息。 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。本章节介绍两个Kafka实例如何使用MirrorMaker单向或双向同步数据。 消息堆积处理建议 本章节描述了消息堆积的原因，以及处理措施。
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
与RabbitMQ、RocketMQ的差异 表1 功能差异 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 3.8.35版本：支持。建议优先级大小设置在0-10之间。 AMQP-0-9-1版本：支持。优先级大小设置在1-9之间。 延迟队列 支持
测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
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