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Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口，一般是数据源提供的对外接口，
过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 在本地数据中心和云服务VPC之间建立VPN通道。 通过NAT（网络地址转换，Network Address Translation）或端口转发，以代理的方式访问。
贸易数据极简上云与统计分析 贸易数据上云场景介绍 操作流程概述 使用CDM上传数据到OBS 分析数据
附录 状态码 错误码
\r"或"\\r\\n"。手动配置特殊字符，如空格回车需使用URL编码后的值。或通过编辑作业json方式配置，无需URL编码。 fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的列号，列号之间使用“&”分割，并由小到大排序，例如：“1&3&5”。 fromJobConfig
FILE”（二进制）时才有该参数，选择是否对导入的数据进行加密，以及加密方式： NONE：不加密，直接写入数据。 AES-256-GCM：使用长度为256byte的AES对称加密算法，目前加密算法只支持AES-256-GCM（NoPadding）。 toJobConfig.dek
Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords
源端作业参数说明 源端为关系数据库 源端为对象存储 源端为HDFS 源端为Hive 源端为HBase/CloudTable 源端为FTP/SFTP 源端为HTTP/HTTPS 源端为MongoDB/DDS 源端为Redis 源端为DIS 源端为Kafka 源端为Elasticsearch/云搜索服务
IAM权限管理 创建IAM用户并授权使用CDM 创建CDM自定义策略
创建并管理CDM集群 创建CDM集群 解绑/绑定CDM集群的EIP 重启CDM集群 删除CDM集群 下载CDM集群日志 查看并修改CDM集群配置 管理集群标签 管理并查看CDM监控指标
查看审计日志 如何查看审计日志 支持云审计的关键操作
支持的数据源 支持的数据源（2.10.0.300） 支持的数据源（2.9.3.300） 支持的数据源（2.9.2.200） 支持的数据类型
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导
车联网大数据零丢失搬迁入湖 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 迁移准备 CDM迁移近一个月的数据 DES迁移一个月前的历史数据 MRS中恢复HBase表
进阶实践 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍
String 待抽取数据的表名，例如“cdm”。 fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的列号，列号之间使用“&”分割，并由小到大排序，例如：“1&3&5”。 父主题： 源端作业参数说明
String MongoDB/DDS的集合名称。 fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 fromJobConfig.isBatchMigration 否 Boolean 是否为整库迁移。
table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList 否 String 需要加载的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 toJobConfig.shouldClearTable 否 Boolean 导入前是否清空资源队列的数据。
String MongoDB/DDS的集合名称。 toJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 toJobConfig.isBatchMigration 否 Boolean 是否为整库迁移。
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
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