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GET /v1/{project_id}/query-indicators/{job_id} 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 scene_id 是 String 场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
图2 重新导入数据 表1 参数解释 参数 说明 导入画像 选择是否导入画像。 画像分为用户画像和物品画像, 分别用于存储客户输入的用户特征, 物品特征, 如果同一用户或物品有多条记录, 将会去重。 导入宽表 选择是否导入宽表。 宽表为推荐系统内部格式, 以行为数据为主, 将行为数
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型
如需增加配额请您提工单处理。 由于在线运行需消耗资源,确保账户未欠费。 如果账户欠费,账号将被冻结,服务会被停止运行,您无法对服务执行调用、启动或者编辑操作。 操作步骤 登录RES管理控制台,在左侧导航栏选择进入“在线服务”页面。 在页面上方单击“创建”进入“创建在线服务”,在页面填写相关参数。
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID resource_id 是 String 资源id workspace_id 是 String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述
如何上传离线数据源至OBS? 如何上传实时数据? 如何获取访问密钥? 推荐系统创建的场景是否会立即发布? 推荐系统支持哪些自定义策略? 如何查看推荐系统消费详情? 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心
时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features Array[Object] 用户特征,值为数组,其元素为json对象,参见表2。 是 item_features
rces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type
更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 用户ID。 是 objectType String 发生行为对象的类型, item是用户和商品本身发生的行为。
参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 workspace_id 否
、结束时间或为空。 完成该项配置后,单击“下一步”。 召回策略 您可以根据业务需要,选择合适的召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑,通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集的生成。 各个召回策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐
自定义场景创建完成,在自定义场景列表,选择目标场景,即步骤3:创建自定义场景创建的“hot-scene”。 单击目标场景“操作”列的“发布”即可以启动场景的运行。 待自定义场景列表,目标场景状态为“运行中”时,代表发布成功。 图8 发布服务 步骤5:获取预测结果 在线服务发布执行成功后,
对于业务数据中无法提供的字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户的属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。 表2 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 被推荐用户的唯一标识符。例如,用户的登录账号、imei号等。 是 userProperties String
一条新闻的有效期,使新闻在有效期内实现可推送,超过有效期,不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。
visitor,即同一个访客只记录一条数据。 默认pv 排序算法类型 物品热度是否随着时间衰减。 不衰减:normal。 衰减:time。 不衰减 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。 该参数会运用在“输出数据”的推荐候选集上。 100 表2 输入数据 数据 是否必须 描述 USER_BEHAVIOR 是 用户操作行为表。
st.add(putRecordsRequestEntry); putRecordsRequest.setRecords(putRecordsRequestEntryList); dic.putRecords(putRecordsRequest); } catch
st.add(putRecordsRequestEntry); putRecordsRequest.setRecords(putRecordsRequestEntryList); dic.putRecords(putRecordsRequest); } catch
置。 获取推荐结果 配置完成后,参考获取推荐结果章节,手动触发一些行为,并且行为通过近线通道实时传至RES,然后在接口中再次预测,查看物品是否被成功打散,避免同一属性物品扎堆出现。 父主题: 运营策略提升推荐结果多样性
组合作业作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 组合作业 数据质量 数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 特征工程 召回策略