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Centrality）适用于社交网络中关键节点发掘等场景。 参数说明 表1 紧密中心度算法（Closeness Centrality）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入需要计算的节点ID String - - 示例 输入参数source=Lee，计
}/indices 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 indexName 是 String
etails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 labelDetails 否 Boolean 是否返回不同label下点边的数目信息，默认
登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需删除的图，在“操作”列选择“更多”>“清空数据”。 图1 清空数据 在弹出的确认提示框中，勾选是否“清空图中的元数据”（持久化版的图需要先选择图名称）。 勾选“清空图中的元数据”后，会重置图，清空所有数据和运行中的任务。 元数据清空后不可恢复，请谨慎操作。
louvain算法（louvain）(2.2.1) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer
a_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 metadata_id 是 String 元数据ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
单点环路检测（single_vertex_circles_detection）（2.2.4） 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 被包含节点ID。 String - min_circle_length 否 最小圈长 Integer
ls} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 labelDetails（2.2.14） 否 Boolean 是否返回不同label下点边的数目信
路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 real_time 否 Boolean 是否查询实时监控指标，取值为true或者false，
整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度 Double 0~1，不包括0和1 0.00001 max_iterations
点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。 参数说明 表1 Common Neighbors of Vertex Sets参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice
数。 适用场景 k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。 参数说明 表1 k跳算法（k-hop）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 跳数 Integer 1~100 - source 是 节点的ID String - - mode
sources：指定单个节点作为起始节点ID。 k：拓展深度，表示要拓展的最大级数，取值范围为1-100，默认值为3。 directed：拓展方向（是否考虑边的方向）取值为true或false，默认true。 true：考虑边的方向。 false：不考虑边的方向。 图1 动态拓展 输入完成
表2 Properties参数说明 参数 参数说明 X-Auth-Token 通过IAM鉴权接口获取到的token。 parse-json 是否转换点边对象，默认值为"false"。 取值为false时，cypher返回体中的点和边将以map形式返回。 为true时，以GesElement对象的形式返回。
适用场景 Node2vec算法适用于节点功能相似性比较、节点结构相似性比较、社团聚类等场景。 参数说明 表1 Node2vec算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数 Double - 1 Q 否 前进参数 Double - 1 dim 否 映射维度 Int
如果图中已经存在hasLabel为true, indexProperty为空的点索引或边索引，则不需要重复构建。 添加索引API为异步接口，查询索引是否添加成功，请使用查询Job状态API。 细粒度权限开启时使用子账号创建索引，需要子账号具有schema权限、所有label（包括默认lab
感数据存储使用SM系列商密算法，数据传输兼容SM系列商密算法和国际算法。 填写图相关参数。 图4 图相关参数 参数 说明 是否支持跨AZ高可用 该选项表示是否支持跨可用区部署集群。 开启该选项，图实例分布在不同可用区（AZ）增强可靠性。 用途 创建图的用途。 “企业生产”：支持高
开始时间：任务开始运行的时间，如果任务没有开始运行，该值为空。 结束时间：任务结束运行的时间，如果任务没有结束运行，该值为空。 操作：可以操作是否停止任务。 运行结果：可以查看任务详情，如若失败可以查看任务失败原因。 如果想要查看某个具体的异步任务详情，可以在页面右上角的搜索框中输入jobId进行查询。
查询资源账单中复制的资源名称，单击图标即可搜索该资源的账单。 图4 查询资源账单 关于查询账单的详细参数介绍请参见流水与明细账单。 场景示例：核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023/09/20 14:12:00创建了一个图规格为百万边的图实例，并在2023/09/20 16:52:20时刻将其删除。
标签传播（label_propagation）(2.1.8) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。
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