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and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”输入管理员密码重启Loader服务。 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置 图21 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图22 Create... 在“Select JAR's for
key”后加密工具执行时会重新生成新的随机密钥并保存在“.loader-tools.key”中。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 shLoader客户端安装目录/Loader/loader-tools-1.99.3/encrypt_toolpassword
准备应用开发配置文件 集群创建成功后，登录FusionInsight Manager创建用于创建Hive数据表及提交HCatalog程序的集群用户。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创建一个机机用户，例如hiveuser。 “用户组”需加入“hive”、“supergroup”用户组。
当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图19 Create... 在“Select JAR's for
登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”输入管理员密码重启Loader服务。 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
账户。建议使用Flume服务默认用户flume_server/hadoop.<系统域名>@<系统域名> 说明： “flume_server/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
包，建议安装8.x版本，以Red Hat发行版本为例： 如果2的依赖库是6.x建议下载对应OS Version为Red Hat 8的MySQL软件包。 如果2的依赖库是5.x建议下载对应OS Version为Red Hat 7的MySQL软件包。 例如需安装的MySQL 8.0.22客户端需下载如下四个软件包：
/lib/flink-connector-kafka-实际版本号.jar yarn-application模式：修改为：file://"+os.getcwd()+"/../../../../yarnship/flink-connector-kafka-实际版本号.jar 修改“pyflink-kafka
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置 图21 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图22 Create... 在“Select JAR's for
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