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最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。
Manager异常。 问题解决措施 检查Windows服务器和Kafka实例是否在同一个VPC同一个子网内？ 是，执行2。 否，修改Windows服务器的VPC和子网，与Kafka实例一致。 检查安全组是否配置正确？安全组的配置请参考选择和配置安全组。 是，执行3。 否，修改安全组配置。 在Kafka实例控制台，重启Kafka
如何修改安全协议？ Kafka实例的安全协议包括SASL_SSL和SASL_PLAINTEXT。 未开启IPv6的实例，安全协议支持在控制台修改。先在Kafka实例的详情页的“连接信息”区域，关闭密文接入，然后再开启密文接入，此时可以重新设置安全协议。 已开启IPv6的实例，实例创建后，不支持修改安全协议。
通过以下几个场景，测试不同实例规格的TPS。 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic，实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例，不同复制机制的Topic 测试场景三（是否同步落盘）：相同的实例，不同落盘机制的Topic 测试场景四（不同
String 实例名称。 由英文字符开头，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成，长度为4~64的字符。 description 否 String 实例的描述信息。 长度不超过1024的字符串。 说明： \与"在json报文中属于特殊字符，如果参数值中需要显示\或者"字符，请在字符前增加转义字符\，比如\或者"。
SL”，则在开源客户端基础上使用云服务提供的证书文件。 本指南主要介绍实例连接信息的收集，如获取实例连接地址、Topic名称等，然后提供Java、Python和Go等语言的连接示例。 本指南的示例仅展示Kafka的API调用，生产与消费的API集，请参考Kafka官网。 客户端网络环境说明
关闭Kafka Manager Kafka Manager会占用额外的内存和CPU资源，关闭Kafka Manager可以减少这部分资源的占用。本章节指导您在控制台关闭Kafka Manager。 约束与限制 Kafka Manager关闭后，无法再次开启。 关闭Kafka Manager，不会重启实例。
内网访问不支持关闭，明文接入和密文接入至少开启一个。 跨VPC访问的安全协议等于内网访问的安全协议，若内网同时开启了密文访问和明文访问，则跨VPC访问的安全协议会优先使用密文访问的安全协议。 retention_policy 否 String 磁盘的容量到达容量阈值后，对于消息的处理策略。 取值如下：
版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS for Kafka的权限，以达到用户之间权限的隔离。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 更新成功。 400 参数无效。 403 鉴权失败。 错误码
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 其他接口
https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects": [ {
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾
Rebalance是重新分配消息组中的消费者和Topic分区之间订阅关系的过程。在Rebalance过程中消费组下的所有消费者都会停止消费，等待Rebalance完成。 可能会触发Rebalance的原因： 消费组成员个数发生变化，例如有新的消费者加入，或者有消费者退出。 消费组订阅的Topic个数发生变化。
实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。 创建Topic时，使分区的Leader副本分散到各个Broker节点中，以保障整体的数据均衡。
1年3月20日后创建的实例，支持的加密套件为TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256。 2020年7月以及之后购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为1000个，在此之前购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单
在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量
偏移量 输入消息的偏移量。 单击“搜索”，查询消息。 查询结果如下： 图1 查询Topic消息 消息的参数说明如下： Topic名称：消息所在的Topic名称。 分区：消息所在的分区。 偏移量：消息在分区中的位置。 消息大小：消息存入磁盘的大小，单位为B。 创建时间：消息的创建时间。创
导出Kafka实例列表 分布式消息服务Kafka版支持在控制台导出实例列表信息，供用户查看和使用。 导出Kafka实例列表 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。
迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩
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