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_map函数和e_search_table_map函数，两者区别在于e_search_dict_map函数接收的是dict类型的数据，而e_search_table_map函数接收的是通过资源函数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将一定范围内的状态码转换为文
SQL同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的基础语法和示例。 compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x,n) 对比当前时间周
通过API上报日志。 云日志服务支持采集的文件类型（文件扩展名） 采集路径如果配置的是目录，示例：/var/logs/，则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件；如果配置的是文件名，则直接采集对应文件，只支持文本类型的文件，日志的时间（依赖机器的本地时区配置）必须是最近7天以内的。
默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对LTS进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作
同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 同比和环比函数 函数 描述 compare函数 用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare函数 用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
志服务，日志流的读写方式可以最大限度地减少读取与写入次数，提高业务效率。 例如，您可以将不同的日志（操作日志、访问日志等）写入不同的日志流，查询日志时可以进入对应的日志流快速查看日志。 ICAgent ICAgent是云日志服务的日志采集工具，运行在需要采集日志的主机中。首次使用
ix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。 原始日志 { "time":
time_format函数 将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 date_format函数 将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 time_parse函数 将日期和时间字符串转换为指定格式的时间戳类型的日期和时间表达式。 date_parse函数
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
对于不带时区信息的日期时间字符串2019-06-02 18:41:26，可以通过Unix时间戳，实现不同时区下的日期时间的相互转换。将洛杉矶时区的日期时间转换为上海时区的日期时间。 原始日志：已知time字段的值的时间是洛杉矶时间 { "time" : "2019-06-04 2:41:26"
Caracas America/Caracas UTC-04:00 库亚巴 Cuiaba America/Cuiaba UTC-04:00 特克斯和凯科斯群岛 Turks and Caicos America/Grand_Turk UTC-04:00 大西洋时间（加拿大） - America/Halifax
当模糊条件前缀很短且日志中符合条件的词超过100个时，查询结果会不精确。 my*表示在所有日志中查找以my开头的100个词，并返回包含这些词的日志。 短语搜索 短语搜索用于准确匹配目标短语，例如搜索语句abc def，不区分先后顺序，将匹配所有同时包含abc和def的日志。短语搜索和关键词搜索的区别请参考表2。
场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 一般情况下，推荐您使用e_compose函数进行多个函数的组合操作。 示例如下所示： 原始日志 {"content":"123", "age":23, "name":"twiss", "IdNumber":1
任意（自动转为String） 是 需要被合并的值。 value2 任意（自动转为String） 是 需要被合并的值。 combine_sep 任意（自动转为String） 否 合并时元素之间的合并标识，默认为# sep 任意（自动转为String） 否 合并后元素之间的分隔符，仅支持单个字符，默认为
开始索引的位置。默认为0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。 end Number 否 结束索引的位置。默认为字符串的长度。0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。 返回结果 指定子字符串在原字符串中的位置。如果指定的子字符串在原字符串中出现多次，只返回第一次出现的子字符串的位置。
通道名称 选择已创建的DIS通道。如果没有可选择的通道，单击“查看DIS通道”，进入数据接入服务管理控制台，创建接入通道。 - 转储格式 用于配置日志的转储格式，可选择“原始日志格式”和“JSON格式”。 原始日志格式示例： 云日志服务控制台展示的日志内容的格式为原始日志格式。 Sep
元，则按￥0.01 元展示）。 新建日志流的ICAgent结构化解析和云端结构化解析资源统计及计费的区别： ICAgent结构化解析支持插件组合解析，单个日志流的多个采集配置支持不同结构化解析规则，并且可以选择是否上传原始日志，不上传原始日志在资源统计和计费时则不会统计content字段，推荐使用ICAgent结构化解析。
能，如果手动修改每条转储规则，会导致人工耗时非常长。 前提条件 Linux系统的主机。 查询API相关接口文档。 通过查询日志转储API获取到所有转储任务的信息。 通过更新日志转储API将转储任务配置的时区修改。 在API Explorer中测试API功能，API Explorer提供API检索及平台调试能力。
需求对不同的日志流添加对应的标签，方便运维人员管理业务。 1个日志组中最多可以创建100个日志流，如果无法创建日志流，建议删除不再需要使用的日志流后重试，或者在新的日志组中创建日志流。 前提条件 已创建日志组。 创建日志流 登录云日志服务控制台。 单击日志组名称对应的。 单击“创
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