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用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。 前提条件
打开日志流的“日志存储时间”开关：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 云日志服务LTS根据配置的日志存储时间定时清理日志内容，例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。 30 标签 按照业务需求对不同的日志组添加对应的标签。本示例可不添加。
gZone），不同的业务部门使用不同的账号，实现权限、资源等的隔离，提高账号的安全性。 集团公司的安全合规部门有统一收集日志的诉求，期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，用于应对不同国家和地区的安全合规审计要求。 集团公司的运营部门也可能出于
支持更多region：华东-上海一、华南-广州。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
额外操作。 将解压后的xcframework静态库添加到您的项目工程中。 待导入的xcframework静态库必须和工作空间在相同的磁盘空间里，如果不在，您可以选择注意勾选“Copy items if needed”和“Create groups”，将待导入的xcframework库工程文件复制到工作空间。
7区时区下的2019-06-02 18:41:26。 日期时间对象 实例化的日期时间，专指Datetime类型的数据。日期时间对象的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 Unix时间戳 从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数。Unix时间戳的主要应用场景有：
记录MySQL服务器接收到的所有客户端连接和执行的SQL语句。 可以用于分析查询的性能和执行情况。 需要手动启动，默认情况下不启用。 慢查询日志（Slow Query Log）： 记录执行时间超过指定阈值（long_query_time）的查询语句。 可以用于找出执行时间较长的查询语句，以便进行性能优化。
弹出的创建日志组页面创建新的日志组。详细请参考管理日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流。若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。详细请参考管理日志流。 单击“下一步：选择主机组（可选）”。 步骤2：选择主机组（可选）
户配置的日志过滤和统计规则，对日志流执行SQL查询模拟生成的指标结果，依赖用户先将日志采集到LTS，并配置好结构化解析规则和索引配置 ，否则此处预览结果展示为空。 配置日志的统计方式。 日志过滤的规则，设置完成后，支持预览效果。如果您无法在日志过滤和日志统计处选择到想要的日志字段
数据复制服务DRS接入LTS 支持数据复制服务（DRS）日志接入LTS。配置访问日志后，DRS实例（包含实时迁移、备份迁移、实时同步、实时灾备和录制回放实例）新生成的所有日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题：
数据类别（多为连续时间间隔）上的变化情况，用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以，折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。同时，也可以绘制多条线
/日志流的日志内容汇聚到目标日志组/日志流，LTS同时保存用户两个账号下的日志内容。用户创建源日志组/日志流和目标日志组/日志流时会设置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。 关闭日志存储 使用源日志组/日志流所在的账号登录云日志服务LTS控制台。
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data":
入。 集成接入SDK的时候提示SDK初始化失败。 答：可以先开启debug模式，每个参数都会打印，根据提示可以定位到初始化失败的原因。 端侧上报一条日志长度和大小限制。 答：一条日志长度是30720个字符，超过该长度的内容会被删除，只截取30*1024长度的内容，然后以字符串方式
AK：访问密钥ID，是与私有访问密钥关联的唯一标识符。访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 请获取并使用公共用户账号的AK/SK，请勿使用个人账号的AK/SK。 每个用户最多可创建2个AK/SK，且一旦生成永久有效。
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
计费说明 如图1所示，云日志服务的计费项由日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志基础转储流量和日志高级转储流量费用组成。具体内容请查看表1。 如您需要快速了解LTS服务的具体价格，请参见LTS价格详情。 如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
0.23 新增支持快应用上报。 1.0.21 废弃config方法，优先使用new SDK创建一个新的实例。 去除代码中对三方包的依赖和存在的中文符号。 1.0.19 修改时间阈值的范围从1-60改为1-1800，其默认值从30改为3。 1.0.18 调整日志级别等级。 支持labels嵌套。
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