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支持的Connector Kafka UpsertKafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-
11版本停止服务后，正在使用该版本的作业有哪些影响？ 在Flink 1.10、Flink1.11EOS时间后创建的对队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Flink 1.10、Flink1.11执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该
EOS，后续版本不再支持敏感变量。 Flink 1.7版本停止服务后，正在使用该版本的作业有哪些影响？ 在Flink 1.7 EOS后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列使用Flink 1.7执行作业过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。
“dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。 dli-pyspark-demo：使用Python语言开发Spark作业。例如，样例包中的样例代码实现创建Redis表的功能。 父主题： DLI产品咨询类
64位 -9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807 BIGINT 示例： --创建具有TINYINT类型数据的表。 CREATE TABLE int_type_t1 (IT_COL1 TINYINT) ; --插入TINYINT类型数据
SET位置设置表的表或分区位置。 在Set location命令之后，表/分区数据可能不会显示。 Set location在创建表/分区目录时会使用给定目录路径，而不是hive在创建表/分区时创建的默认路径。 该语句不会对表或分区原有数据产生影响，也不会修改原有的表或分区目录，但是新增的数据，都会保存到新指定的目录下。
LIST MAP - MAP ROW - STRUCT 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 >
算的可靠性。 商用 队列管理概述 2 支持Spark作业开发者模式 用户可以在DLI管理控制台采用API接口模式设置参数及参数值。 商用 创建批处理作业API 2020年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持数据扫描量套餐包 DLI增加数据扫描量套餐包，降低数据扫描量费用。
批处理作业所属用户。 proxyUser 否 String 批处理作业所属代理用户（资源租户）。 state 否 String 批处理作业的状态，请参见创建批处理作业中的表7。 kind 否 String 批处理作业类型，只支持spark类型参数。 log 否 Array of Strings
TEFORMAT及TIMESTAMPFORMAT选项，否则将以默认的日期及时间戳格式进行解析。 示例 导入数据前已参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 可使用下列语句将CSV文件导入到DLI表，“t”为表名。 1 2 LOAD DATA INPATH 'obs://dli/data
SQL作业中使用元数据服务，或者配置了HMS同步参数，在创建MOR表后，会额外同步创建：“表名_rt”和“表名_ro”两张表。查询后缀为rt的表等同于实时查询，查询后缀为ro的表代表读优化查询。例如：通过Spark SQL创建hudi表名为${table_name}， 同步元数据服
模板所在分组名。 description String 模板描述信息。 language String 语言。 owner String 模板创建者。 请求示例 无 响应示例 { "name": "test2", "body": { "auto_recovery":
LIST MAP - MAP ROW - STRUCT 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列>
Spark 2.3.2版本停止服务后，正在使用该版本的作业有哪些影响？ 在Spark 2.3.2 EOS时间后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。
sessions 否 Array of objects 批处理作业信息。详细说明请参见表4。 create_time 否 Long 批处理作业的创建时间。 表4 sessions参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 duration 否 Long 作业运行时长，单位毫秒。 id 否
Spark 3.1.1版本停止服务后，正在使用该版本的作业有哪些影响？ 在Spark 3.1.1 EOS时间后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。
project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 batch_id 是 String 批处理作业的ID。具体为创建批处理作业中获取的作业ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 msg 否 String
col_name 是 列字段名称。col_name必须是已存在的列。 col_type 是 列数据类型。本语法不支持修改列数据类型，这里指定的是创建表时指定的列数据类型。 col_comment 是 修改后的列注释信息。注释内容为长度不超过1024字节的有效字符串。 示例 修改表t1中的c1列的注释信息为“the
说明 id 否 String 批处理作业的ID，采用UUID（通用唯一识别码）格式。 state 否 String 批处理作业的状态，请参见创建批处理作业中的表7。 请求示例 无 响应示例 {"id":"0a324461-d9d9-45da-a52a-3b3c7a3d809e","state":"Success"}
是否将 "null" 字符串转化为 null 值。 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-
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