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source-tag-name 无 是 本地源镜像tag名称。 target-image-name 无 是 新创建的镜像名称。 target-tag-name 无 是 新创建的镜像tag名称。 命令示例 health docker tag demo-image:v1.0 project-demo-image:v1
缺省值:DESC create_start_time 否 Long 最小创建时间。 最小值:1000000000000 最大值:9999999999999 create_end_time 否 Long 最大创建时间。 最小值:1000000000000 最大值:9999999999999
--end-time -e 否 查询该时间之前创建的数据作业,获取数据作业列表时生效。 时间类型为时间戳。 --status -s 否 数据作业状态,根据作业状态筛选作业,获取数据作业列表时生效。 --begin-time -b 否 查询该时间之后创建的数据作业,获取数据作业列表时生效。 时间类型为时间戳。
图1 项目管理 分享项目 前提条件 平台管理员首先通过“用户管理”功能添加平台用户,才能将该用户添加至项目中。 创建用户的详细方法请参见创建平台用户。 已创建一个项目。 操作步骤 单击“操作”列“分享”。 图2 分享项目 输入已添加至平台的用户名称。 图3 输入用户名全称 单
String 描述 template TemplateRsp object 模板详情 creator String 创建者 create_time String 创建时间 update_time String 更新时间 data_count Long 数据条目 source_project_name
图4 作业信息页面 作业信息页面也支持标签修改,点击标签进行修改。 作业执行状态如下所示。 等待中:作业创建成功,等待处理中。等待中的作业支持取消。 运行中:作业创建成功,执行中。可单击作业名称,进入详情页查看运行详情。“运行中”的作业不允许取消。 成功:作业运行成功。可单击作业名称,进入详情页查看运行详情。
数组长度:0 - 10 create_start_time 否 Long 最小创建时间。 最小值:1000000000000 最大值:9999999999999 create_end_time 否 Long 最大创建时间。 最小值:1000000000000 最大值:9999999999999
盘古辅助制药平台分为基础版和专业版两个版本。 表1 基础版与专业版区别 功能配额 专业版 基础版 用户总数 50 10 项目总数 100 50 单用户创建项目数 20 20 作业并发数 150 30 模型训练&模型管理 支持 不支持 父主题: 用户指南(盘古辅助制药)
e”页签下,单击文件夹名称进入子级。 您可以单击右上角“New”,然后选择AI引擎“Python 3”,创建一个用于编码的文件。 Jupyter Notebook页面不支持创建名称中带有特殊字符< > ' " ; \ ` = # $ %% ^ & ( )的文件或文件夹。 图2 选择AI引擎“Python
"2021-01-30T02:34:36Z", "message" : "创建k8s Job对象 app1-1-0-093a002fa000217 成功", "reason" : "创建成功##SuccessfulCreate", "type" : "Normal"
大规模筛选和成药性分析,从成千上百万的小分子库中快速筛选出与蛋白结合最紧密的候选药物,从而为药物研究和临床试验提供方向。药物虚拟筛选以项目成员为粒度进行资源的隔离和访问控制,不同成员角色对数据库的操作权限请参见成员角色和权限。 创建药物虚拟筛选任务 虚拟药物筛选支持使用资产市场中预置的“Docking
labels Array of strings 流程标签 create_time String 创建流程时间 update_time String 更新流程时间 user_name String 创建用户名称 source_project_name String 源项目名称 source_resource_id
labels Array of strings 应用标签 create_time String 创建应用时间 update_time String 更新应用时间 user_name String 创建应用的用户名 source_project_name String 源项目名称 source_resource_id
登录医疗智能体管理控制台。 选择IAM用户登录,填写账号名、IAM用户名、密码,登录平台。 账号名:与管理员(购买平台的账户)的账号名一致。 IAM用户名、密码:创建子用户时设置的用户名和密码。 图2 IAM用户登录界面 父主题: 用户管理
提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物知识图谱,支撑药企高效地开展药物研发工作。医疗智能体将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程,让药企能更快速高效地完成药物研发,节约研发成本。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。
labels Array of strings 流程标签 create_time String 创建流程时间 update_time String 更新流程时间 creator String 创建用户名称 source_project_name String 源项目名称 source_resource_id
create_time String 作业创建时间。 finish_time String 作业结束时间。 start_time String 作业开始时间。 failed_message String 失败提示,当作业执行失败时会返回。 user_name String 创建任务的用户名称。 output_dir
vendor_id String 供应商id version VersionRsp object 资产版本信息 create_time String 创建时间 update_time String 更新时间 表4 VersionRsp 参数 参数类型 描述 version String 资产版本号
template_id String 模板id template_name String 模板名称 creator String 创建者 create_time String 创建时间 update_time String 更新时间 data_count Long 数据条目 source_project_name
的优点是它是基于数据流的程序模型,因此不用自己去写复杂的并行化的程序,只需要关注“数据流”即可。流程中的每个process可以通过配置文件快速的定制并行执行的样本数目,大大节约了生信人员搭建组学分析流程的时间。 医疗智能体(EIHealth)平台集成了Nextflow框架,支持用