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part2='v2') select * from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面,单击编辑窗口右上角“设置”,可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾
枚举值: TRIGGER:触发 savepoint_path 是 String Savepoint路径。请确保在使用前完成桶的相关操作授权。 配置示例:obs://bucket-name/dir/savepoint/ 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数名称 参数类型
中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中,通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <
dli:table:insertIntoTable, dli:table:dropTable。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 create table if not exists parquet_table0 (id int
builder.appName("datasource-css").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接配置 1 2 resource = "/mytest" nodes = "to-css-1174404953-hDTx3UPK.datasource
0/{project_id}/databases/{database_name} dli:database:dropDatabase √ × 修改数据库配置 POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job dli:database:alterDatabaseProperties
方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Upsert Kafka
hosts 是 Array of objects 用户自定义主机信息,最大支持2万条记录,详细信息参见表 hosts请求参数。内容填空表示清除所有已配置的主机信息。 表3 hosts请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 否 String 自定义主机名称。长度128,数字字
以SQL作业为例: 单击“作业管理 > SQL作业”。 在作业管理控制台页面筛选使用default队列的作业。 单击展开作业详情,查看作业扫描量。 图1 配置费用示例 计费示例 价格仅供参考,实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 参考数据湖价格详情页的按数据扫描量计算计费样例。 欠费影响
口: 登录MRS管理控制台,选择“集群名称 > 组件管理 > ClickHouse > 服务配置”,角色选择“ClickHouseBalancer”,搜索“lb_http_port”配置参数值。默认为:21425。 数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。 connector
gb2312 gbk quote_char 否 String 用户自定义引用字符。 默认值: 英文双引号(") 仅在数据格式为csv格式时支持配置引用字符。 引用字符在导出作业结果时用于标识文本字段的开始和结束,即用于分割字段。 仅支持设置一个字符。 主要用于处理包含空格、特殊字符或与分隔符相同字符的数据。
schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时,用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium JSON 消息是否包含
细粒度权限:dli:database:createTable, dli:table:select。 LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 CREATE OR REPLACE TABLE delta_table1 SHALLOW CLONE
细粒度权限:dli:database:createTable, dli:table:select。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 创建分区表 create table if not exists delta_table0 using
最小化提交,避免依赖包与flink内核中依赖包冲突: 仅Flink 1.15版本支持Flink Jar作业最小化提交,通过在运行优化参数中配置flink.dli.job.jar.minimize-submission.enabled=true可以开启最小化提交。 Flink相关依
细粒度权限:dli:table:createTable, dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 Table创建成功,创建的Hudi表可以进入DLI控制台,在左侧菜单栏选择”数据管理”->
口: 登录MRS管理控制台,选择“集群名称 > 组件管理 > ClickHouse > 服务配置”,角色选择“ClickHouseBalancer”,搜索“lb_http_port”配置参数值。默认为:21425。 数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。 connector
schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时,用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium JSON 消息是否包含
s 是 Array of objects 该队列在该弹性资源池下的扩缩容策略信息。单条策略信息包含时间段、优先级和CU范围。每个队列至少要配置一条时间段为[00:00, 24:00]的默认扩缩容策略。详细参数说明请参考表3。 表3 queue_scaling_policies 参数
属性分隔符,默认为“,”英文逗号。 connector.partition-key 否 数据输出分组主键,多个主键用逗号分隔。当该参数没有配置的时候则随机派发。 注意事项 无 示例 将流disSink的数据输出到DIS中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10