检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
用户组配置 您可以创建、管理用户组以及查看用户组是否已关联权限。 具体操作步骤如下: 对用户组进行配置之前,请先了解用户组的概念。 在“用户组配置”页面单击右上角“创建用户组”,进入创建用户组页面。 图1 用户组配置 在创建用户组页面,您可以设置用户组名称和选择组员。 “用户组名
“图权限策略名称”:您可以设置或者使用默认的名称。 “配置方式”:可选择“表单视图”或者“代码视图”。 “权限配置”:您勾选的label会有遍历(traverse)权限,您还可以对该label的属性进行读权限和写权限的配置。 如果需要使用Cypher查询功能,需要创建元数据权限和在配置图权限时勾选所有labe
配置图操作权限 图细粒度权限配置 用户组配置 用户详情
具体操作步骤如下: 在“用户详情”页面单击用户名旁的按钮,可查看当前用户所具备的图细粒度权限。 图1 图细粒度权限 单击“图权限配置名称”可查看该图的权限配置详情。 图2 权限配置详情 如果因为权限不足导致未同步到IAM用户数据,也可以点击右上方的“导入IAM用户”按钮,手工输入IAM用户数据。
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
hip),点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体,如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边代表关系,如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。
企业IT应用 网络&IT基础设备规模庞大、结构复杂,帮助客户深入了解设备状态、设备之间的关系,实现全网络设备智能监控与管理。 该场景能帮助您实现以下功能。 合理规划网络 快速确定故障节点对网络的影响,并在最依赖的节点周围推荐备用路由,在新节点的规划时,精准规划网络位置。 分析故障根因
聚类系数算法(Cluster Coefficient) 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中,尤其是在特定的网络中,由于相对高密度连接点的关系,节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法(Cluster Coefficient)用于计算图中节点的聚集程度。
一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。不过,在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面,中国大陆各个区域间区别不大,如果您或者您的目标用户在中国大陆,可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户,可
on:表示文件系统的挂载点。 网络 在网络页面,您可以根据节点和网卡名称浏览指定节点的网络资源实时消耗情况。其中包括:节点名称、网卡名称、网卡状态、接收丢包数、接收速率(KB/s)、发送速率(KB/s)和网络监控情况等。 图5 网络页 用户可单击指定节点名称所在行最右侧的“监控”按钮,进入网络监控概览
创图界面。 在“服务选型”页面,设置以下参数: 选择想要创建的模板。当前支持“资产管理图模板”和“供电管理图模板”。 图1 模板选择 选择网络信息。可参考自定义创建图章节的参数介绍,填写相关参数信息。 单击“确认创建”后,进入“规格确认”页面,确认信息无误后,单击“提交”,系统会
中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明
内网访问地址:同一私有网络内的弹性云服务器可以通过内网访问地址连接当前图实例。 公网访问地址:使用公网访问地址(弹性IP)可以从互联网访问图实例。同时支持图实例弹性IP的解绑与绑定。 JDBC连接字符串(内网):当JDBC驱动执行机器和图实例处于同一私有网络时,使用此配置。 JDBC连接
小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。 参数说明 表1 subgraph matching参数说明 参数 是否必选 说明 类型
关联路径算法(n-Paths)用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法(n-Paths)适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法(n-Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID
在进行了上述客户端初始化认证方式后,您可根据需要进行HTTP配置。 HTTP配置 您可根据以下代码进行配置: import com.huaweicloud.sdk.core.http.HttpConfig; // 默认配置 HttpConfig config = HttpConfig
Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法(All Shortest Paths)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 全最短路径算法(All Shortest Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值
Paths)是在最短路径算法(Shortest Path)基础上支持条件过滤,寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 适用场景 适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。 参数说明 表1 Filtered All Shortest Paths参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值
系统默认当前最新版本,目前只能选择当前默认的版本号。 选择网络信息,包含“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”、“公网访问”和“企业项目”。 图2 网络信息 参数 说明 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云,是通过逻辑方式进行网络隔离,提供安全、隔离的网络环境。 选择需要创建集群的VPC,单击“查看虚