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取值范围:整型,0~3600000,单位为毫秒。 默认值:2000ms(2s) max_io_capacity 参数说明:设置后端写进程批量刷页每秒的I/O上限,需要根据具体业务场景和机器磁盘I/O能力进行设置,要求RTO很短时间或者数据量比共享内存大多倍的情况,业务访问数据量
设置。 取值范围:整型,0~3600000(毫秒) 默认值:2000ms(2s) max_io_capacity 参数说明:设置后端写进程批量刷页每秒的I/O上限,需要根据具体业务场景和机器磁盘I/O能力进行设置。要求RTO很短时间或者数据量比共享内存大多倍的情况,业务访问数据量
WHERE c_customer_sk = 4421; 批量更新或删除数据后,会在数据文件中产生大量的删除标记,查询过程中标记删除的数据也是需要扫描的。故多次批量更新/删除后,标记删除的数据量过大会严重影响查询的性能。建议在批量更新/删除业务会反复执行的场景下,定期执行VACUUM
WHERE c_customer_sk = 4421; 批量更新或删除数据后,会在数据文件中产生大量的删除标记,查询过程中标记删除的数据也是需要扫描的。故多次批量更新/删除后,标记删除的数据量过大会严重影响查询的性能。建议在批量更新/删除业务会反复执行的场景下,定期执行VACUUM
WHERE c_customer_sk = 4421; 批量更新或删除数据后,会在数据文件中产生大量的删除标记,查询过程中标记删除的数据也是需要扫描的。故多次批量更新/删除后,标记删除的数据量过大会严重影响查询的性能。建议在批量更新/删除业务会反复执行的场景下,定期执行VACUUM
WHERE c_customer_sk = 4421; 批量更新或删除数据后,会在数据文件中产生大量的删除标记,查询过程中标记删除的数据也是需要扫描的。故多次批量更新/删除后,标记删除的数据量过大会严重影响查询的性能。建议在批量更新/删除业务会反复执行的场景下,定期执行VACUUM
设置。 取值范围:整型,0~3600000(毫秒) 默认值:2000ms(2s) max_io_capacity 参数说明:设置后端写进程批量刷页每秒的I/O上限,需要根据具体业务场景和机器磁盘I/O能力进行设置。要求RTO很短时间或者数据量比共享内存大多倍的情况,业务访问数据量
典型应用开发示例 获取和处理数据库中的数据 批量绑定 高性能绑定类型 开启连接池 父主题: 基于ODBC开发
典型应用开发示例 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 应用层SQL重试 通过本地文件导入导出数据 从MY迁移数据 逻辑复制 父主题: 基于JDBC开发
典型应用开发示例 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 使用流式读功能 应用层SQL重试 通过本地文件导入导出数据 从MY迁移数据 逻辑复制 监控数据库连接 父主题: 基于JDBC开发
对于EXCHANGE PARTITION也会同时失效普通表上的所有GSI。 对于INSERT INTO SELECT批量插入场景、UPDATE/DELETE批量场景,执行计划采用回到CN的方式,性能较差(类比创建GSI性能)。 对于INSERT、UPDATE、DELETE,执行计划采用分布式执行计划,会有性能损失。
这种访问方式是否支持通过索引字段值的命令扫描排序。 amcanorderbyop boolean - 这种访问方式是否支持通过索引字段上操作符的结果的命令扫描排序。 amcanbackward boolean - 访问方式是否支持向后扫描。 amcanunique boolean
THREAD_WAIT_STATUS 通过该视图可以检测当前节点中工作线程(backend thread)以及辅助线程(auxiliary thread)的阻塞等待情况,具体事件信息见表2。 表1 THREAD_WAIT_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text
} } e.printStackTrace(); } } // 执行预处理语句,批量插入数据。 public static void BatchInsertData(Connection conn) { PreparedStatement
说明: 配置batchMode=on时,执行批量插入/批量修改操作,每一列的数据类型以第一条数据指定的类型为准,若数据类型混用可能会导致报错或者插入的数据异常。 属性类型:String 取值范围: on表示开启batch模式,可以提升批量更新的性能。设置batchMode=on执行成功的返回结果为[count
为包年/包月资源开通自动续费。 单个资源开通自动续费:选择需要开通自动续费的GaussDB实例,单击操作列“开通自动续费”。 图3 单个资源开通自动续费 批量资源开通自动续费:选择需要开通自动续费的GaussDB实例,单击列表左上角的“开通自动续费”。 图4 多个资源开通自动续费 选择续费时长,
要访问表全量的数据(Full Table Scan),如果以日期为分区键重新设计该表,那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时,由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果,如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题:
要访问表全量的数据(Full Table Scan),如果以日期为分区键重新设计该表,那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时,由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果,如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题:
表设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
表设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则: