检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
)中,Ps和Worker可以利用本机网络提供传输效率,缩短训练时间。 Volcano批量调度系统:加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深
批量删除指定集群的资源标签 功能介绍 该API用于批量删除指定集群的资源标签。 此接口为幂等接口:删除时,如果删除的标签key不存在,默认处理成功。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/
批量添加指定集群的资源标签 功能介绍 该API用于批量添加指定集群的资源标签。 每个集群支持最多20个资源标签。 此接口为幂等接口:创建时,如果创建的标签已经存在(key/value均相同视为重复),默认处理成功;key相同,value不同时会覆盖原有标签。 调用方法 请参见如何调用API。
Ingress控制器验证绕过漏洞公告(CVE-2024-7646) 漏洞公告 2024/08/26 7 Docker Engine授权插件AuthZ权限绕过漏洞公告(CVE-2024-41110) 漏洞公告 2024/07/31 8 Linux内核权限提升漏洞公告(CVE-2024-1086)
IfNotPresent imagePullSecrets: - name: default-secret 父主题: 批量计算
jobmanager-service.yaml 回显结果如下: service "flink-jobmanager" delete 父主题: 批量计算
"clickhousekeeperinstallations.clickhouse-keeper.altinity.com" deleted ... 父主题: 批量计算
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程,它需要处理很多个环节。如图1所示,除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一
预置条件 本实践提供在CCE上运行caffe的基础分类例子https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb的过程。 OBS存储数据预置 创建OBS桶,并确认以下文件夹已创建,文件已上传至指定位置(需要使用OBS
在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题: 批量计算
在CCE集群中部署使用Caffe 预置条件 资源准备 Caffe分类范例 父主题: 批量计算
在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题: 批量计算
资源准备 在集群中添加GPU节点 登录CCE控制台,单击已创建的集群,进入集群控制台。 安装GPU插件。 在左侧导航栏中选择“插件管理”,在右侧找到gpu-beta(或gpu-device-plugin),单击“安装”。 在安装插件页面,设置插件关键参数。 Nvidia驱动:填写
Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后,使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例,您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例
安装Spark 前提条件 您需要准备一台可访问公网的Linux机器,节点规格建议为4U8G及以上。 配置JDK 以CentOS系统为例,安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1
Caffe分类范例 本实践采用caffe官方的分类例子,地址为https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb。 使用CPU 创建一个普通job,镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:cpu,设置对应的容器规格。
使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit,可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行,详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下:
如何批量修改集群node节点安全组? 约束与限制 一个安全组关联的实例数量建议不超过1000个,否则可能引起安全组性能下降。更多关于安全组的限制请参考安全组限制。 操作步骤 登录VPC控制台,并在左上角选择区域和项目。 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 在安全组界面,单击操作列的“管理实例”。
节点池批量扩缩容节点时,Kubernetes Event事件存在部分缺失 问题现象 节点池批量扩缩容节点时,Kubernetes Event事件存在部分缺失。 例如,集群中批量缩容10个节点,CCE打印了10次“删除节点”事件,但是Kubernetes仅打印了4次“缩容空闲节点启动”的Event事件。
CCE节点安全配置建议 及时跟踪处理官网发布的漏洞 节点在新的镜像发布前请参考漏洞公告,完成节点漏洞修复。 节点不暴露到公网 如非必需,节点不建议绑定EIP,以减少攻击面。 在必须使用EIP的情况下,应通过合理配置防火墙或者安全组规则,限制非必须的端口和IP访问。 在使用cce集