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代码，默认为空。例如：“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape 否 String 内置属性：物体检测标签的默认形状（物体检测标签专用属性），默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。 polygon：多边形。 circle：圆形。 line：直线。
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/compat 训练时默认不需要加此环境变量，仅当发现驱动版本不够时才使用此方法。 专属池驱动版本如何升级？ 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱
0-147.5.1.6.h998.eulerosv2r9.x86_64，和当前内核版本h934不一致，则需要重新设置内核版本与当前版本一致。 查看当前内核版本，并且锁定reboot后默认启动的内核版本，执行如下命令： grub2-set-default 'EulerOS (4.18
Standard自动学习 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别是什么？ 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？ 在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 在ModelArts自动学习中，如何进行增量训练？ 创建自动学习项目时，如何快速创建OBS桶及文件夹？
rts提供了MA-Adivisor性能自动诊断工具。用户采集性能profiling数据后，可通过该工具自动扫描profiling数据，工具分析完数据后会给出可能的性能问题点及调优建议，用户可以根据调优建议做相应的修改适配。目前该工具对CV类模型给出的调优建议较多，LLM类建议稍少
gid=100(ma-group) groups=100(ma-group) 安装和配置OBS命令行工具 obsutil是用于访问、管理对象存储服务OBS的命令行工具，使用该工具可以对OBS进行常用的配置管理操作，如创建桶、上传文件/文件夹、下载文件/文件夹、删除文件/文件夹等。
2024-05-21 基于昇腾415商发版本，cann更新至8.0.rc1 pytorch_1.11.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b 2024-05-21 基于昇腾415商发版本，cann更新至8.0.rc1 mindspore_2
Deepseek-v2系列模型的W8A8量化需要使用llm-compressor工具。 SmoothQuant量化模型 本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。
_id="**", title="资产名称")基于指定的Workflow资产，发布新的版本，版本号自动增加；如果Workflow包含gallery的算法，则自动将依赖的算法资产发布新版本，版本号也自动增加。 Workflow资产白名单设置： 在资产第一次发布时，可以通过relea
执行如下命令确认Docker Engine版本。 docker version | grep -A 1 Engine 命令回显如下。 ... Engine: Version: 18.09.0 推荐使用大于等于该版本的Docker Engine来制作自定义镜像。
确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、检查图片是否符合要求。 针对物体检测作业，排查思路请参见确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、检查图片是否符合要求、检查标注框是否符合要求（物体检测）。 针对预测分析作业，排查思路请参见确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、预测分析作业失败的排查思路。
成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal
tgz。 宿主机安装的infiniband驱动版本为4.3-1.0.1.0，容器镜像中安装的infiniband驱动版本需要与宿主机版本匹配，即同为4.3-1.0.1.0。 可能部分区域的网卡较新，会出现更高版本的infiniband驱动版本，如果您遇到了infiniband驱动安装
单击“保存”，完成修改。 图3 编辑限制 编辑版本 选择“版本”页签，单击右上方的“编辑”。 在此页面可以修改版本说明或者单击对应版本“操作”列的“下线”，下架不需要的资产版本。下线操作仅对已上架成功且存在多个可用版本的资产有效。 在版本框右侧单击“添加版本”，弹出“选择云服务区域”，选择区域后单击“确定”跳转到“发布资产到AI
docker tag [镜像名称1:版本名称1] [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称2:版本名称2] [镜像名称1:版本名称1]：${image_name}:${image_version}请替换为您所要上传的实际镜像的名称和版本名称。 [镜像仓库地址]：可在SWR控制台上查询，即1
代码，默认为空。例如：“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape 否 String 内置属性：物体检测标签的默认形状（物体检测标签专用属性），默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。 polygon：多边形。 circle：圆形。 line：直线。
于缓存文件与实际推理不匹配而报错。 若要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐实验室版本实现。目前默认开启此模式，若不开启，目前vllm0.6.0版本与实验室版本权重无法对齐，会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1
单击模型名称，进入模型详情页面。 在“我的版本”区域，单击“新增版本”。 在“新增版本”页面，配置模型新版本的参数。 表3 新增模型版本 参数 说明 新版本号 系统自动编号，不可修改。 版本描述 模型简介。支持100字符。 选择基础模型版本 选择基础模型的版本。 选择权重路径 选择存放模型权
下载Postman软件并安装，您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序（也可使用其他支持发送post请求的软件）。Postman推荐使用7.24.0版本。 打开Postman，如图2所示。 图2 Postman界面 在Postman界面填写参数，以图像分类举例说明。 选择POST任务，将在
使用自定义镜像创建的训练作业一直处于运行中 使用自定义镜像创建训练作业找不到启动文件 训练作业的监控内存指标持续升高直至作业失败 订阅算法物体检测YOLOv3_ResNet18(Ascend)训练失败报错label_map.pbtxt cannot be found 训练作业训练失败报错：TypeError:
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