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窗口中,设置要导出的元数据、点边数据集的名称和导出的路径,单击“确定”可将数据导出到OBS桶内。 图7 元数据的导出 删除label 调用接口后,该label相关联的所有数据都会被删除,请您谨慎操作。 图版本小于2.2.18,不支持schema的label删除功能。 持久化版的图
IAM服务的终端节点 您可以从地区和终端节点中查询。 authToken 否,Token认证必填 用户Token Token可通过调用获取用户Token接口获取 父主题: 使用业务面SDK
单点环路检测(Single Vertex Circles Detection) 概述 单点环路检测(Single-Vertex-Circles-Detection)是一个经典的图问题,意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。
动态拓展 指定某个起始节点id,结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序(temporal bfs算法),搜索周围与之相关联的点,输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下: 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数: 开始和结束的时间以及属性值在上述
时序路径 从一个点出发搜索到目标节点的时序路径(时序路径满足动态图上信息传播的有序性,路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边的经过时间),在画布上呈现点、边随时间递增(或非减)的变化趋势。 该功能可以通过strategy参数调整搜索的是距离最短的时序路径,还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下:
一般图数据格式 在导入图数据之前,您需要了解GES中支持的图数据格式。 GES仅支持载入具有标准CSV格式的原始图数据,如果您的原始数据并不符合指定的格式,则需要将数据整理为GES支持的格式。 GES支持的图数据格式包含三部分:点文件、边文件以及元数据。 点文件用于存放点数据。 边文件用于存放边数据。
子图匹配(Subgraph Matching) 概述 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于
行业模板公有操作场景 通过“行业图模板”方式创建的图,除了“通过Gremlin命令”、“Cypher命令”、“选取算法、配置参数的分析”外还增加了行业模板公有操作场景来分析图。 资产管理图模板 操作场景1:列出管理员及其管理的应用。 实现的命令是:g.V().hasLabel('admin')
画布快照 在图引擎编辑器中,您可以使用快照功能,快速保存和恢复画布当前所展示的图,方便您进行查看。 保存快照 在图引擎编辑器中,单击画布右上角的按钮,系统会保存当前所画布展示的图。 快照生成成功后,系统会有如下图所示的提示: 图1 快照生成成功 由于数据储存在浏览器缓存中,所以当您切换浏览器后,快照数据会被清空。
用户详情 您可以查看账号下所有IAM用户所具备的图细粒度权限。 具体操作步骤如下: 在“用户详情”页面单击用户名旁的按钮,可查看当前用户所具备的图细粒度权限。 图1 图细粒度权限 单击“图权限配置名称”可查看该图的权限配置详情。 图2 权限配置详情 如果因为权限不足导致未同步到I
查看创建失败的图 当GES依赖的ECS服务的配额不足时,会出现创建图失败的情况,您可以在“图管理”页面查看创建失败的图。 操作步骤 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在“图管理”页面中,左上角的“图管理”页签旁可以看到当前创建图失败的图数量。 图1 创图失败的图数量 单击可查看创建
角色权限 角色是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。只包含系统角色,不可自定义角色。 表1 GES系统角色 角色名称 描述 Tenant Guest 普通租户用户。 操作权限:可以对GES资源执行查看操作。 作用范围:项目级服务。 GES Administrator
管理面任务中心 管理面任务中心功能,可用于查看创建图、备份图、启动图、增加备份、导入图、导出图、升级图等操作的异步任务的详情。 具体操作步骤如下: 在左侧导航栏,选择“任务中心” 在“任务中心”页面可以查看对应图所执行任务的类型,任务名称,图名称,关联图,开始时间,结束时间,状态和运行结果。
套餐包管理 GES服务提供套餐包管理功能,用户可以快速跳转到购买、管理套餐包或者续费管理页面,了解当前套餐包的使用情况。 操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏,选择“套餐包”。 图1 套餐包管理 如您需要购买套餐包,单击“购买套餐包”,页面会跳转到购买套餐包页面
时序路径分析(Temporal Paths) 概述 时序路径分析算法(Temporal Paths)区别于静态图上的路径分析,结合了动态图上信息传播的有序性,路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边,呈现时间递增(或非减)性。 时序路径不满足传递性:即从节点i到节点j有一条时
查看查询结果 数据分析结束后,您可以直接在绘图区查看结果或者在“查询结果”页签获取结果信息。 查看查询结果的具体步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后,在“查询结果”页签下,展示查询结果。
k跳算法(k-hop) 概述 k跳算法(k-hop)从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法(k-hop)适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。
用户组配置 您可以创建、管理用户组以及查看用户组是否已关联权限。 具体操作步骤如下: 对用户组进行配置之前,请先了解用户组的概念。 在“用户组配置”页面单击右上角“创建用户组”,进入创建用户组页面。 图1 用户组配置 在创建用户组页面,您可以设置用户组名称和选择组员。 “用户组名
Node2vec算法 概述 Node2vec算法通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步,带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1
隐藏图敏感信息 您可以通过开关控制是否显示敏感信息。 操作步骤 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 隐藏全部敏感信息: 在绘图区右上角,单击“展示/隐藏敏感信息”旁的小眼睛,会隐藏图中的敏感信息。 图1 隐藏前 图2 隐藏后 隐藏后,元数据编辑面板中每个Pro