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openGauss=# DROP GLOBAL CONFIGURATION redis_is_ok; --查询。
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对于这种场景,Stream执行框架分为如下三种计划形态: hashagg+gather(redistribute)+hashagg redistribute+hashagg(+gather) hashagg+redistribute+hashagg(+gather) GaussDB
对于这种场景,Stream执行框架分为如下三种计划形态: hashagg + gather(redistribute) + hashagg; redistribute + hashagg(+ gather); hashagg + redistribute + hashagg(+ gather
对于这种场景,Stream执行框架分为如下三种计划形态: hashagg + gather(redistribute) + hashagg; redistribute + hashagg(+gather); hashagg + redistribute + hashagg(+gather
时间反而劣化了,原因是第8层hashjoin过慢引起第9层redistribute时间过慢导致,其中第9层redistribute并没有数据倾斜,hashjoin慢的原因是由于第18层redistribute后数据倾斜导致。 3.
时间反而劣化了,原因是第8层hashjoin过慢引起第9层redistribute时间过慢导致,其中第9层redistribute并没有数据倾斜,hashjoin慢的原因是由于第18层redistribute后数据倾斜导致。
主要分为以下三种情况: join两侧都需要做重分布: 对倾斜侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_ROUNDROBIN,其中对倾斜数据做roundrobin,非倾斜数据做redistribute; 对非倾斜侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_BROADCAST
redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。
主要分为以下三种情况: join两侧都需要做重分布: 对倾斜侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_ROUNDROBIN,其中对倾斜数据做roundrobin,非倾斜数据做redistribute; 对非倾斜侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_BROADCAST
Local Redistribute :DN内数据分配,在DN内部各线程之间,按照分布键进行数据重分布。 Local Broadcast : DN内数据分配,将数据广播到DN内部的每个线程。
redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。
redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。
redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。
redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。
redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。
9 | -> Materialize | 2 | 24 | 26.69 10 | -> Streaming(type: REDISTRIBUTE