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DCS分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，可提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。
事件演练为了高度模拟真实攻击场景，其攻击链与实际的网络战一样，包括信息搜集、边界突破、武器投送和横向扩散等，在实际攻击当中，利用率最高的是弱口令（简单口令、重复口令）爆破、流行漏洞利用和钓鱼。
Redis支持的数据逐出策略 以缓存方式使用Redis Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 建议 事务执行完后，不可回滚。 数据异常的情况下，支持清空缓存进行数据恢复。 强制 Redis本身没有保障数据强一致的机制和协议，业务不能强依赖Redis数据的准确性。
风险等级 高 关键策略 根据安全配置规范，对您工作负载中的应用，如Nginx、Tomcat、Apache、Jetty、JBoss、PHP、Redis等完成安全配置加固和Web攻击防护。
SEC02-03 安全管理及使用凭证 在进行身份验证时，首要选择使用临时凭证而非长期或永久性凭证，以减少或消除因凭证意外泄露、共享或被盗而带来的风险。 风险等级 高 关键策略 长期凭证如用户的登录密码、永久AK/SK，短期凭证如临时AK/SK、通过委托获取的权限等。禁止将长期凭证硬编码到代码中
策略： 正确的使用连接池，保持连接存活并重用在上一次调用中建立的连接（HTTP，数据库、redis等）。 通过接口调用FunctionGraph函数时，建议客户端维护http连接池，减少http连接初始化时间。 避免在每次调用时重新初始化变量对象（使用全局静态变量、单例等）。
中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库跨可用区高可用，通过DRS数据复制服务实现跨Region的双向数据库复制与容灾切换；并支持定期自动数据备份，在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储服务同样支持跨Region的双向复制能力。
NODE、HAPROXY、COMP_EXPORTER、COMP_REDIS_EXPORTER、COMP_MYSQL_EXPORTER 主机监控 主机监控提供了包括基础监控和操作系统监控两种不同监控粒度层次的监控。
以GeminiDB 为例，您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Redis的各项监控指标。 3.设置数据分区实践 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表，列表分区表，哈希分区表。分区表和普通表相比具有如改善查询性能、增强可用性、便于维护、均衡I/O等优势。
针对低概率超时错误，是Redis使用的正常现象。Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响，可能出现单个请求超时问题。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如DCS实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。
中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库高可用，通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换；并可定期自动备份数据，在数据丢失时快速恢复业务。OBS对象存储服务同样支持跨Region复制能力。
GeminiDB Redis接口：GeminiDB Redis接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持久化存储，保证数据的安全可靠。
中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库跨可用区高可用，通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换。 为了保证数据的可靠性，数据库的数据定期自动备份，在数据丢失时可以快速恢复。 父主题： 跨云场景典型部署架构（99.99%）
使用缓存: 使用缓存技术，如 CDN 、 Redis 等，提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化，提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化，如索引优化、查询优化等。
中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署，单个AZ故障对业务没有影响。 数据层：RDS与DDS数据库及OBS对象存储跨可用区高可用部署，单个AZ故障对业务没有影响。 为了保证数据的可靠性，RDS数据库的数据定期自动备份到OBS，在数据丢失时可以快速恢复。
如DB的批量保存、Redis的popeline方式都是常用的批处理操作 批处理过程模型 替代路由（Bypass） 从空间上分散对高使用率对象的请求，将请求分散到其他对象或者对象的其他位置，以降低争用延时.类似于通过一条替代路线，绕开交通瓶颈，到达目的地。
中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库高可用，通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换；并可定期自动备份数据，在数据丢失时快速恢复业务。 为了保证数据的可靠性，数据库的数据定期自动备份，在数据丢失时可以快速恢复。
中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署，单个AZ故障对业务没有影响。 数据层：GaussDB与DDS数据库及OBS对象存储跨3AZ高可用部署，数据分布式强一致，单个AZ故障对业务没有影响，数据零丢失。
云日志服务(LTS) 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台，提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 云日志服务提供多种接入方式实现海量日志接入
SEC08-06 向第三方披露个人数据合规性 在将个人数据分享、转移或提供给第三方时，数据控制者必须遵守相关的法律法规和隐私保护准则，以确保数据转移活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 产品需评估是否存在将个人数据推送给第三方应用。评估是否存在高度敏感的用户数据在未获得用户明示同意便推送
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