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distinct与group by优化 场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作
设置为默认值1时，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把log buffer中的数据从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时，InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件，并刷新到分布式存储上。
GaussDB(for MySQL)数据库安全设置 账户密码等级设置 GaussDB(for MySQL)管理控制台上数据库密码复杂度，请参见购买实例中的数据库配置表格。 GaussDB(for MySQL)对在客户端新创建的数据库用户，设置了密码安全策略： 口令长度至少8个字符。
为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，GaussDB(for MySQL
执行alter table xxx discard/import tablespace报错 场景描述 在GaussDB(for MySQL)中执行alter table xxx discard/import tablespace会报错：ERROR 3658 (HY000)： Feature
外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群。 级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险，外键影响数据库的插入速度。 减少使用in操作，in后的集合元素数量不超过500个。 为了减少与数据库交互的次数，可以适度采用批量SQL语句。
使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时，倘若添加–q(--quick) 参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。
分布式数据库中间件（DDM） 对于云数据库 GaussDB(for MySQL)，使用分布式数据库中间件服务（Distributed Database Middleware，简称DDM），后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。
Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。
重启后实例会自动释放内存中的缓存，请在业务低峰期进行重启，避免对高峰期业务造成影响。 ALT开启后，如需关闭，单击关闭，需要所有代理都关闭ALT。关闭ALT会重启代理实例，同时所有代理关闭ALT后，GaussDB(for MySQL)实例也会重启。
私有内存用于每个连接到GaussDB(for MySQL)服务器时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。 低效的SQL语句或数据库参数设置不当都可能会导致内存利用率升高，遇到突发业务高峰时，可能会导致云数据库内存OOM（Out Of Memory）。
Binlog使用了磁盘临时文件的次数，当该值较大时说明多次调用了磁盘临时文件缓存Binlog。
重启后实例会自动释放内存中的缓存，请在业务低峰期进行重启，避免对高峰期业务造成影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。
0 1 rds_plan_cache 打开后，执行计划会被缓存。下一次同一个查询可以重新利用缓存的执行计划，可有效提升数据库的查询性能。 ON OFF 适用场景与潜在风险 通常情况下，高性能参数模板能够提升数据库的性能。
重启后节点会自动释放内存中的缓存，请在业务低峰期进行重启，避免对高峰期业务造成影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。
（对于单表和无法查询的缓存数据）。
存储层： 基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。
针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。
高可靠性：跨AZ部署，数据三副本，共享分布式存储，RPO为0，秒级故障倒换。 安全防护：采用共享分布式存储，故障秒级恢复，数据0丢失；采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。 高兼容性：兼容MySQL，应用无需改造即可轻松迁移上云。
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