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impala支持ObsFileSystem功能 支持MRS Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置 解决Hive绑定权限卡顿问题 解决数据连接失败问题 MRS 2.1.0.3 修复问题列表: MRS Manager Manager executor高并发提交作业问题 MRS大数据组件
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HBase启动失败,RegionServer日志中提示“FileNotFoundException” 问题背景 HBase启动失败,RegionServer一直处于Restoring状态。 原因分析 查看RegionServer的日志(/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-XXX
SHOW STATS 语法 SHOW STATS FOR table_name; SHOW STATS FOR (SELECT * FROM table [WHERE condition]); 限制 SHOW STATS首先会ANALYZE表,参考ANALYZE。在ANALYZE之前对目标表进行show
检查浏览器是否配置了内部网络代理、是否添加了会拦截用户Token的安全设置。 如果多次刷新均无法显示Manager登录页面,可尝试清除浏览器缓存或者更换一个浏览器查看。 登录集群Manager后仍旧出现的页面空白或异常等现象,可参考登录集群Manager常见异常问题进行处理。 进入
Streaming任务打印两次相同DAG日志 问题 在使用Spark Streaming时,使用以下命令运行程序: spark-submit -master yarn-client --conf spark.logLineage=true --jars $SPARK_HOME/j
Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时,如果数据量大,可能造成命令执行速度和查询速度慢,此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式: Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map
MRS 3.1.5补丁说明 MRS 3.1.5.0.3补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.5.0.3 发布时间 2023-11-27 安装前处理 如果MRS集群节点故障或者网络不通,需要先隔离该节点,否则补丁会安装失败。 安装MRS 3.1.5.0.3补丁前,需要先安装MRS
HBase容灾集群主备倒换 操作场景 当前环境HBase已经是容灾集群,因为某些原因,需要将主备集群互换,即备集群变成主集群,主集群变成备集群。 对系统的影响 主备集群互换后,原先主集群将不能再写入数据,原先备集群将变成主集群,接管上层业务。 操作步骤 确保上层业务已经停止 确保
执行结果: 未开启UDF重用时的返回值: a,true,c 因为在WHERE条件中IfExist被执行一次,并且结果为false,所以在其缓存中已存储该数据,在SELECT中再次执行时即返回true。 开启UDF重用时的返回值: a,false,c 父主题: 管理FlinkServer作业
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
HBase容灾集群主备倒换 操作场景 当前环境HBase已经是容灾集群,因为某些原因,需要将主备集群互换,即备集群变成主集群,主集群变成备集群。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 对系统的影响 主备集群互换后,原先主集群将不能再写入数据,原先备集群将变成主集群,接管上层业务。
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
Flink Hudi样例程序(Java) 功能介绍 通过调用Flink API读写Hudi数据。 代码样例 下面列出WriteIntoHudi和ReadFromHudi主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoHudi和com
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作,jo
配置Container日志聚合功能 配置场景 Yarn提供了Container日志聚合功能,可以将各节点Container产生的日志收集到HDFS,释放本地磁盘空间。日志收集的方式有两种: 应用完成后将Container日志一次性收集到HDFS。 应用运行过程中周期性收集Container输出的日志片段到HDFS。
load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为spark临时表 spark.sql("select * from mycall where `_hoodie_commit_time`
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作,jo
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作,jo