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创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与Z
r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<zkNode1_IP>:<zkNode1_Port>
使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”
no.acl.found”配置,修改参数值为true,保存配置即可。 系统域名:可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。 ClickHouseBalancer端口号要根据对接的ClickHouse集群选择:
WebUI界面。 选择“连接管理 > 新增连接”,在弹出窗口中输入数据连接的名称(Name,不能与已存在的名称相同)并选择连接类型(Link Type)。 根据不同的连接类型,界面信息输入数据相关链接参数。 表1 MySQL数据连接配置参数 参数名称 描述 示例 Link Type 连接类型。 mysql
mr_zk/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 用于MapReduce访问ZooKeeper。 hbase/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 HBase系统启动过程用于内部组件之间认证的用户。 hbase/zkclient.<系统域名> 系统随机生成 安全集群下,H
用户可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令,启用Hive admin权限。 set role admin; 执行如下命令,删除永久函数。
用户可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令,启用Hive admin权限。 set role admin; 执行如下命令,删除永久函数。
Spark Streaming任务提交问题 问题现象 连接Kafka报类找不到。 连接带Kerberos的Kafka,报认证错误。 SparkStreaming任务运行一段时间后开始报TOKEN过期问题。 原因分析 问题1:Spark提交任务默认不会加载kafka的相关包,所以需
select * from S3(path, [ak, sk,] format, structure, [compression]) path:访问域名/OBS文件路径,登录OBS管理控制台,在左侧导航栏单击“并行文件系统”,在“并行文件系统”页面单击对应的文件系统名称,在“文件”页面单击
xxx.xxx:3306 数据库连接地址 mysql.connection-user xxxx 数据库登录用户名 mysql.connection-password xxxx 数据库密码 重启Presto服务。 启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接本集群的Presto Server。
应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 场景一:准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。
kerberos_service_name:参数值为实际连接的实例,以连接Hive为例,修改为:kerberos_service_name="hive"。 krbhost:参数值为“hadoop.实际域名”,实际域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统
kerberos_service_name:参数值为实际连接的实例,以连接Hive为例,修改为:kerberos_service_name="hive"。 krbhost:参数值为“hadoop.实际域名”,实际域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统
配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中,应用程序必须保持文字内容(jar文件或配置文件)不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn,而是要基于其提交时的版本。一般
建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。
ive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>; 系统域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域
ive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>; 系统域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域
select * from S3(path, [ak, sk,] format, structure, [compression]) path:访问域名/OBS文件路径,登录OBS管理控制台,在左侧导航栏单击“并行文件系统”,在“并行文件系统”页面单击对应的文件系统名称,在“文件”页面单击
JDBC驱动,获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间