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Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 在代码中通过ClassName
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略，用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景：数据清理委托，表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
数据类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 华为大数据平台的Flink
数据类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 华为大数据平台的Flink
Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少，怎样不停止Flink作业实现动态感知？ 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大，后期需要更改Kafka区分数。
查询组内资源包（废弃） 功能介绍 该API用于查询某个project某个分组下的具体资源信息。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/resources/{resource_name}
配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型：Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是
配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型：Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是
则将会为每个分区创建一个目录。 WITH OPTIONS 表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 表名可以为以下三种格式 1. catalog_name.db_name
datasourceauth DLI跨源认证信息 datasourceauth.name edsconnections DLI增强跨源 edsconnections.连接ID 特定资源： 图2 特定资源 所有资源： 指该服务下的所有资源 图3 所有资源 将上述的所有字段拼接为一个json就是一个完整的策略了
分组聚合 聚合函数把多行输入数据计算为一行结果。例如，有一些聚合函数可以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”（平均）、“MAX”（最大）和 “MIN”（最小）。 对于流式查询，用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间，持续时间较短的
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
DML语法定义 约束限制 Flink SQL 对于标识符（表、属性、函数名）有类似于 Java 的词法约定: 不管是否引用标识符，都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方在于，通过反引号，可以允许标识符带有非字母的字符（如："SELECT a AS
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
avg avg函数用于计算求平均值。 命令格式 avg(col), avg(DISTINCT col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 col 是 所有数据类型 列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。
sum sum函数用于计算求和。 命令格式 sum(col), sum(DISTINCT col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。 列值可以为DOUBLE、DECIMAL或BIGINT类型。
sum sum函数用于计算求和。 命令格式 sum(col), sum(DISTINCT col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。 列值可以为DOUBLE、DECIMAL或BIGINT类型。
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