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jaydebeapi Python3开发环境的基本配置，可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。
100.120.147.36:21425 | com.huawei.clickhouse.examples.Util.exeSql(Util.java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database
100.120.147.36:21425 | com.huawei.clickhouse.examples.Util.exeSql(Util.java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database
10.120.147.36:21425 | com.huawei.clickhouse.examples.Util.exeSql(Util.java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database
Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包，完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能；KafkaBolt主要完成Storm
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ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory2x进程堆内存使用状态，当检测到JobHistory2x进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x
ALM-13001 ZooKeeper可用连接数不足 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper服务连接数状态，当检测到ZooKeeper实例连接数超出阈值（最大连接数的80%）时产生该告警。 平滑次数为1，ZooKeeper可用连接数小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于
ALM-14008 DataNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode堆内存使用率，并把实际的HDFS DataNode堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode
Flink SQL语法增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 FlinkSQL DISTRIBUTEBY FlinkSQL新增DISTRIBUTEBY特性，根据指定的字段进行分区，支持单字段及多字段，解决数据仅需要分区的场景。示例如下： SELECT /*+ DISTRIBUTEBY
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ALM-16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive非堆内存使用率，并把实际的Hive非堆内存使用率和阈值相比较。当Hive非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 >
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ALM-45643 RocksDB的MemTable大小持续超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业
ALM-45647 RocksDB的Pending Compaction预估总大小持续超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration
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