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说明： 在默认数据库中，查询其他用户表的权限：勾选“查询”。 在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限：勾选“删除”和“插入”。
Bolt可以执行过滤、函数操作、合并、写数据库等任何操作。 Tuple 一次消息传递的基本单元。 Stream 流是一组（无穷）元素的集合，流上的每个元素都属于同一个schema；每个元素都和逻辑时间有关；即流包含了元组和时间的双重属性。
根据界面提示，在第一个输入框填写Hive表所在的数据库，需要与当前存在的数据库完全匹配。例如“defalut”。 在第二个输入框输入正则表达式，支持标准正则表达式。例如要筛选数据库中所有的表，输入“([\s\S]*?)”。
使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本） Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强 Spark SQL企业级能力增强 Spark Streaming
# Detailed Table Information Database
将代码中PORT = "xxx"的“xxx”修改为Doris的MySQL协议查询连接端口，默认为29982，可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，搜索“query_port”获取。 父主题： 准备Doris应用开发环境
connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default', auth='KERBEROS', kerberos_service_name
DEBUG DEBUG表示记录系统及数据库底层数据传输的信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Oozie > 配置”。 选择“全部配置”。
DEBUG DEBUG表示记录系统及数据库底层数据传输的信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Oozie > 配置”。 选择“全部配置”。
DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。
解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.4修复问题列表： 解决Flink读MySQL作业出现的类冲突问题。 解决Flink Server提交SQL作业时解码异常错误。 解决DataArts Studio提交Flink SQL作业报StackOverflow错误。
SELECT database,table,type,any(last_exception),any(postpone_reason),min(create_time),max(last_attempt_time),max(last_postpone_time),max(num_postponed
说明： “generic-jdbc-connector”的“MYSQL”和“MPPDB”默认批量读写数据，每一批次数据最多只记录一次错误记录。 脏数据目录 设置一个脏数据目录，在出现脏数据的场景中在该目录保存脏数据。如果不设置则不保存。 单击“保存”。 父主题： 使用Loader
将代码中PORT = "xxx"的“xxx”修改为Doris的MySQL协议查询连接端口，默认为29982，可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，搜索“query_port”获取。 父主题： 准备Doris应用开发环境
connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default', auth='KERBEROS', kerberos_service_name
Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。
表1 参数列表 参数 说明 示例 spark.prequery.period.max.minute 预热的最大时长，单位分钟 60 spark.prequery.tables 表名配置database.table:int，表名支持通配符*，int代表预热多长时间内有更新的表，单位为天
DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。
DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。
通过Flink作业处理OBS数据 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架
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