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时间函数 Flink OpenSource SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 以“yyyy-MM-dd”的形式返回从字符串解析的 SQL 日期。 DATE_ADD STRING 指定日期增加目标天数后的日期
unix_timestamp, timestamp2, unix_timestamp(datetime1) as date2_unix_timestamp, timestamp3, unix_timestamp(timestamp1) as date3_unix_timestamp from database_t
getConnection() getTables(String catalog, String schemaPattern,String tableNamePattern, String types[]) 该方法不采纳Catalog参数，schemaPattern对应DLI服务的database
队列相关API（推荐） 创建队列 删除队列 查询所有队列 查询队列详情 重启/扩容/缩容队列 创建指定地址连通性测试请求 查询指定地址连通性测试详情
CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。 具体操作请参考迁移外部数据源数据至DLI。
开发指南 Spark SQL语法参考 提供Spark SQL相关的数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 Spark Jar 相关API 提供Spark Jar相关API的使用说明。
Flink 1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表 更多升级Flink 1.12版本的优势请参考Flink 1.12升级指导。
overwrite table with dynamic partition insert overwrite table h_p1 select 2 as id, 'a2', '2021-01-03' as dt, '19' as hh; 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database
CREATE CATALOG myhive WITH ( 'type' = 'hive' , 'default-database' = 'demo', 'hive-conf-dir' = '/opt/flink/conf' ); USE CATALOG
例如，更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。 执行DML和DQL时应该使用HiveModule 。
DLI Spark 2.3.2版本停止服务（EOS）公告 公告说明 华为云计划于2023年12月31 00:00（北京时间）将Spark 2.3.2版本停止服务（EOS）。 影响 DLI Spark 2.3.2版本停止服务（EOS）后，不再提供该软件版本的任何技术服务支持。建议您在执行作业时选择新版本的
SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python SDK使用说明。 Spark作业相关 介绍提交Spark作业、取消Spark作业、删除Spark作业等Python SDK使用说明。 父主题： Python SDK
currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。 说明： 在SQL里面已经包含db_name的情况下可以不选该参数，例如SQL为：select * from db1.t1。 SQL里面不包含db_name时，不选该参数或者选错该参数均会导致语法校验不通过。
参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据保留的日期。默认为7天，建议设置在1到7天范围内。
datagen'); --使用jdbc connector创建目标表my_sink CREATE TABLE my_sink ( name VARCHAR, age BIGINT ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql
DLI Spark 3.1.1版本停止服务（EOS）公告 公告说明 华为云计划于2024年12月31 00:00（北京时间）将Spark 3.1.1版本停止服务（EOS）。 影响 DLI Spark 3.1.1版本停止服务（EOS）后，不再提供该软件版本的任何技术服务支持。建议您在执行作业时选择新版本的
您可以使用该接口删除数据库下的所有表。
复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型，如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段，使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型，要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见
SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关Java SDK使用说明。 Flink作业相关 介绍新建Flink作业、查询作业详情、查询作业列表等Java SDK使用说明。
示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 //实例化importJob对象，构造函数的入参包括队列、数据库名、表名（通过实例化Table对象获取）和数据路径 private static
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