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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。
开发规范 数据库连接 使用DDS时，可能会遇到因为Mongod/dds mongos的连接数满了，导致客户端无法连接的问题。在Mongod/dds mongos的服务端，收到一个新的连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大
configsvr节点备份文件有一个，shardsrv的备份文件有多个，依据实际shardsvr数量而定。 备份文件下载完成后，需要解压（需要安装lz4解压工具）。参考命令：lz4 -d $1 | tar -xC $2 $1：下载下来的备份文件。
数据库性能 集群和副本集在什么情况会触发主备切换 磁盘使用率高问题排查 副本集中主备同步存在多长时间的延迟 副本集主备节点之间的数据同步方式是什么 分片内存超过90%产生告警，如何消减 DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理
性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能
" : [ "response", "oplog" ], "database_keywords" : [ "testDB" ], "collection_keywords" : [ "testCollection" ], "max_cost_time" : 100,
优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。
2021年2月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 性能测试 新增全规格的性能白皮书。 商用 详情请参见性能白皮书。 2021年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 备份与恢复 恢复集群备份到本地自建数据库。
').mongos.find({}); db.getSiblingDB('config').shards.find({}); 执行如下命令，关闭单节点进程。
数据库读写性能提升 常见的排查点： 如果数据库有直接报错信息Timeout，需要检查实例的连接数是否已达到上限。 检查方法：通过查看监控指标，查看当前活动连接数是否已经达到当前实例支持的最大连接数。 解决方案：请参见实例的连接数满导致实例连接失败，如何处理。 检查连接方式是否合理。
1/xxxxxx", "link_expired_time":"2018-08-016T10:15:14+0000" } ], "bucket": "rdsbucket.bucketname" } SDK 单击文档数据库服务 DDS SDK
imported x records 父主题： 数据迁移
创建DDS实例时，如何选择规格和节点 实例规格越高，性能越好。DDS支持的实例规格请参见数据库实例规格。 相同实例规格下，节点数越多，性能越好。性能相关信息请参见性能白皮书。 建议根据业务实际的测试数据选择规格，并考虑可靠性冗余，和未来业务增长，适当预留一些资源。 对于集群实例，根据经验
您可以将模式固定的结构化数据存储在云数据库RDS中，模式灵活的业务存储在DDS中，高热数据存储在GeminiDB Redis里，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。
054bc9c1f680d55c1f36c006e5a9f67b_errorlog_download_20200515080614589", "status": "SUCCESS", "file_size": "0", "file_link": "https://rdsbucket.opxxx.svc.rds.xxxxx.cnxianhz1
"acquireCount" : { "r" : NumberLong(24672) } }, "Database
参数调优 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明。更多参数的详细说明请参见MongoDB官网。 如需通过控制台界面修改参数值，请参见修改DDS实例参数。 enableMajorityReadConcern 该参数表示读取数据时
慢请求定位方法 在相同业务场景下，架构设计和库、集合、索引等设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢请求（执行时间很长的语句），这些慢请求会消耗很多的系统性能。 本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息，针对慢日志中过长的操作需要从执行最慢的操作入手
DDS和GeminiDB Mongo有什么区别 文档数据库服务（DDS）完全兼容社区版MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能，主要面向数据规模较小，性能要求一般的业务场景。更多DDS信息请参见产品简介
功能总览 功能总览 全部 文档数据库服务 集群 副本集 单节点 数据迁移 扩容存储 变更CPU和存储规格 备份与恢复 参数模板 监控 日志 标签 OBS 2.0支持 文档数据库服务 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB
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