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keepdaySetRdsBackupCnfReq:= int32(7) periodSetRdsBackupCnfReq:= "16:00 GMT+08:00" prefixSetRdsBackupCnfReq:= "snapshot" request.Body = &model.SetRdsBackupCnfReq
routing_factor = num_routing_shards / num_primary_shards shard_num = (hash(_routing) % num_routing_shards) / routing_factor 其中num_routing_shards
clusters/4f3deec3-efa8-4598-bf91-560aad1377a3/logs/open { "agency" : "css_obs_agency", "logBasePath" : "css/log", "logBucket" : "000-words
{ "acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "stconvert" } 在Console界面，执行如下命令，导入数据到“stconvert”索引中。
在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards页面。 在OpenSearch Dashboards的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入命令执行页面。 创建生命周期策略“hot_warm_policy”。
shards：shards个数。total表示总共的个数。failed表示失败的个数。successful表示成功的个数。 执行GET _snapshot/repo_auto/$snapshot-xxx，查询指定快照信息。
单击集群操作列“Kibana”，登录OpenSearch Dashboards页面。 选择左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。 在OpenSearch Dashboards操作页面设置template，通过设置集群模板将相应的索引数据存储到冷热数据节点上。
在OpenSearch Dashboards执行如下聚合结果命令。
"keyword" } } } } } Elasticsearch版本≥7.x的命令 PUT /my_store { "settings": { "number_of_shards
自建OpenSearch Dashboards如何对接CSS服务的OpenSearch集群？
{ "acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "stconvert" } 在Console界面，执行如下命令，导入数据到“stconvert”索引中。
连通性测试 功能介绍 该接口用于连通性测试。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logs/connectivity 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
访问OpenSearch集群 OpenSearch集群访问方式 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题
"type": "keyword" } } } } } Elasticsearch版本≥7.x或OpenSearch版本的命令 PUT /demo { "settings": { "number_of_shards
"type": "keyword" } } } } } Elasticsearch版本≥7.x或OpenSearch版本的命令 PUT /demo { "settings": { "number_of_shards
连通性测试 功能介绍 该接口用于连通性测试。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/checkconnection 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
Reactor STOPPED Elasticsearch集群最大堆内存持续过高（超过90%） Elasticsearch集群更改规格失败 安全集群索引只读状态修改报错 Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 集群索引插入数据失败 CSS创建索引报错“maximum shards
PUT /book { "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "properties": {
增强OpenSearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
totalShards Integer 参数解释: 要备份的索引的总shard数。 failedShards Integer 参数解释: 备份失败的shard数。 version String 参数解释: 快照的版本。
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