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-dd，比如2019-03-27。 graph_name 否 String 关联的图名称 limit 否 String 每页资源数量的最大值，默认为10。 offset 否 String 本次请求的起始位置，默认为0。 startTime 否 String 任务开始日期，当前只支
-dd，比如2019-03-27。 graph_name 否 String 关联的图名称。 limit 否 String 每页资源数量的最大值，默认为10。 offset 否 String 本次请求的起始位置，默认为0。 start_time 否 String 任务开始日期，当前
关联路径算法（n-Paths）用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法（n-Paths）适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法（n-Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String -
String 需要查询的节点id列表。持久化版规格的图暂时仅支持一个id。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 类型 说明 data List 查询的点详情数据，请参见表3 data参数说明。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 vertices List 点的结果集合。没有查
资源操作依赖OBS，需要拥有OBS OperateAccess策略。（OBS是全局服务，对应的OBS策略需要在全局服务下查找）。 GES ReadOnlyAccess 图引擎服务资源只读权限，拥有该权限的用户只能做一些资源查看类的操作如查看图列表、查看元数据和查看备份等。 说明： 资源操作依赖OBS，需要拥有OBS
是否必选 类型 说明 vertex 是 String 点名称。 label 是 String 点的label，若没有则置为“__DEFAULT__”。 properties 否 Json 各个属性的值。 响应参数 表3 要素说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。
是否必填 参数说明 来源 graphEndPoint 是 图的访问地址 GES控制台的“图管理”页面，待访问图对应的“内网访问地址”或“公网访问地址”。 graphName 是 图的名称 GES控制台的“图管理”页面，待访问图对应的“名称”。 ak 否，AKSK认证方式必填 访问密钥
若未设置属性信息，则根据index值进行边的删除。 若属性信息和index值均未设置，则删除source、target之间所有的边。 label 否 String 边的label值，可加速属性值的查找，必须和属性信息一起出现。 property 否 String 待删除边的属性名称，必须和value一起出现。
创建HyG图 功能介绍 创建一个HyG图。 GES持久化版的图计算依赖于HyG引擎，在执行算法之前需要创建HyG图，并将图数据库的数据同步到HyG引擎。 HyG组件当前通过白名单开放，请通过提交工单的方式申请。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}
filtered_all_shortest_paths 具体格式请见 Filtered-query API中的表6。 edge_filter 否 Object 路径中对边（关系）的过滤条件。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： filtered_shortest_path filtered_al
系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 data Object 要查询的索引数据。 result String 查询结果，成功时为success。 indices List 查询结果，索引列表。 indexType String 查询结果，索引类别。
系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 data Object 要查询的索引数据。 result String 查询结果，成功时为success。 indices List 查询结果，索引列表。 indexType String 查询结果，索引类别。
批量边查(1.1.6) 功能介绍 根据批量边的起点、终点以及索引，查询这些边的详细信息，返回边的标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query
closeness: 0.5087719298245614 cluster_coefficient (statistic = true) 本地，OBS # runtime: {runtime} # cluster_coefficient: {cluster_coefficient} # data_total_size:
化地计算网络节点的相关性和重要性（PersonalRank值越高，对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop）
执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 result String 创建事务结果。成功时值为success，失败时值为failed。 commit String 创建的事务ID。 请求示例 创建事务。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{
Integer 本次请求的起始位置，默认为0。 limit 否 Integer 每页资源数量的最大值，默认为10。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参
String 备份关联的图ID。 graph_name String 备份关联的图Name。 graphStatus String 备份关联的图状态。 graphSizeTypeIndex String 备份关联的图规格。 dataStoreVersion String 备份关联的图版本。 arch
认值为4。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向，取值为true或false，默认值为true。 weight 否 String 空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为“1”。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为“1”。 说明：
没有任何节点标注信息的情况。 字符串：将节点的对应的属性字段取值作为初始化标签（类型为string，对于未知标签的点，初始化标签字段赋空）；适用于已标注部分节点标签，预测未知节点标签的情况。 说明： 当initial取值为“字符串”时，其中具有初始化标签的点的数量应大于0，小于点总数。
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