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调优前后性能对比 在完成上一章几类调优方式之后,在单卡场景下实测性能调优比对结果如下表所示: 设备 batch_size Steps/Sec 1p-GPU Ant8 16 3.17 1p-NPU snt9b 313T 16 2.17 1p-NPU snt9b 313T调优后 16
精度比对功能主要针对两类场景的问题: 同一模型,从CPU或GPU移植到NPU中存在精度下降问题,对比NPU芯片中的API计算数值与CPU或GPU芯片中的API计算数值,进行问题定位。 同一模型,进行迭代(模型、框架版本升级或设备硬件升级)时存在的精度下降问题,对比相同模型在迭代前后版本的API计算数值,进行问题定位。
Engine,简称CCE)是一个企业级的Kubernetes集群托管服务,支持容器化应用的全生命周期管理,为您提供高度可扩展的、高性能的云原生应用部署和管理方案。CCE官网文档可参考云容器引擎。 BMS 裸金属服务器(Bare Metal Server)是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的
在pipeline适配完成后,需要验证适配后的效果是否满足要求,通过对比原始onnx pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题,则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx,将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite pipeline输出的结果图片进行对比,在这里
本章节主要介绍针对LLaMAFactory开发的测试工具benchmark,支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型的质量。所有配置都通过yaml文件设置,用户查看默认yaml文件即可知道最优性能的配置。 目前仅支持SFT指令监督微调训练阶段。
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开启图模式后,服务第一次响应请求时会有一个较长时间的图编译过程,并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时,可通过缓存文件来快速完成图编译的过程,避免长时间的等待,并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能,因此
开启图模式后,服务第一次响应请求时会有一个较长时间的图编译过程,并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时,可通过缓存文件来快速完成图编译的过程,避免长时间的等待,并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能,因此
开启图模式后,服务第一次响应请求时会有一个较长时间的图编译过程,并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时,可通过缓存文件来快速完成图编译的过程,避免长时间的等待,并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能,因此
节点数量可自定义选择使用多少节点。 开启高级选项:输入容器引擎空间大小(推荐输入最大空间),容器引擎选择Containerd。 图1 购买Lite专属池 k8s Cluster资源配置 若已完成集群资源购买和开通,则需要对网络、存储、容器镜像等内容进行配置。请参考k8s Cluster环境配置详细流程。 kubectl访问集群配置
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e”目录的大小是多少? 在创建训练作业时可以根据训练作业的大小选择资源。 ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录,用户可以使用此目录来储存临时文件。“/cache”与代码目录共用资源,不同资源规格有不同的容量。 k8s磁盘的驱逐策略是90%,所以可以正常使用的磁盘大小应该是“cache目录容量
工具内部对于随机的控制,是通过设定统一的随机种子进行随机性固定的。但是由于硬件的差异,会导致同样的随机种子在不同硬件上生成的随机数不同。具体示例如下: 由上图可见,torch.randn在GPU和NPU上固定随机种子后,仍然生成不同的随机张量。 对于上述场景,用户需要将网络中的randn
掉卡 NPU卡丢失。 节点规格的NPU卡数和k8sNode中可调度卡数不一致。 可能是亚健康,建议先重启节点,如果重启节点后未恢复,发起维修流程。 NT_NPU_OTHER NPU 其他 NPU其他错误。 检测到的其他NPU错误,通常为不可自纠正的异常,请联系技术人员支持。 发起维修流程。
910版本,请参考软件配套版本获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite k8s Cluster和昇腾Snt9B资源。 本文档中的CCE集群版本选择v1.27~1.28。版本使用的容器引擎为Containerd。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0
909版本,请参考软件配套版本获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite k8s Cluster和昇腾Snt9B资源。 本文档中的CCE集群版本选择v1.27~1.28。版本使用的容器引擎为Containerd。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0
911版本,请参考软件配套版本获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite k8s Cluster和昇腾Snt9B资源。 本文档中的CCE集群版本选择v1.27~1.28。版本使用的容器引擎为Containerd。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0
训练预检容器检测到GPU错误。 训练预检容器检测到GPU错误。 A050932 训练toolkit 预检容器 训练预检容器检测IB错误。 训练预检容器检测IB错误。 父主题: 资源池