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Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。 实时采集日志：采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询。
TS支持的操作系统，否则无法使用LTS对主机日志进行采集。 对于Linux x86_64服务器，LTS支持上表中所有的操作系统及版本。 对于Linux ARM服务器，CentOS操作系统仅支持7.4 及其以上版本，上表所列的其他操作系统对应版本均支持。 表1 LTS支持的操作系统及版本（Linux）
概述 本文介绍字符串函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 多字符串操作 str_format 按照指定格式对字符串进行格式化。 str_join 通过连接符将输入的字符串连接生成一个新的字符串。 str_zip 将两个值或表达式的字符串进行并发分裂然后再合并成一个字符串。
jmes String 是 JMES表达式，表示提取的字段。 default String 否 如果提取字段不存在，则返回此处设置的值。默认为None，表示不返回字段。 restrict Bool 否 提取字段的值不是合法的JSON格式时，是否严格限制加工。 默认值false。 fal
通过自动配置的接入规则，被委托方中的目标日志组、目标日志流名称默认同委托方中源日志组、源日志流名称保持一致，也支持手动修改。 单击“预览”，查看预览结果。 预览结果有两种： 将创建新的目标日志流：被委托方中新建的目标日志组/日志流。 接入已存在的目标日志流：被委托方中已存在的目标日志组/日志流。
处理日期时间，将方便您对日志后续查询与可视化展示。本文档主要介绍使用函数进行日期时间数据类型转换和日期时间偏移。 概念解释 数据类型转换和转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 日期时间偏移 父主题： 日志加工（邀测）
比较运算符用于比较两个值，并返回真(true)或假(false)。比较运算符可以对数值类型进行大小比较，对STRING类型进行包含比较，比如数值类型的字段num1 < num2是否为真，STRING类型的str1是否存在于字符串strs中等，具体请参见表1。 语法格式 SELECT fieldname1 WHERE
示例4：查询指定日志组下的所有日志流 场景描述 本章以查询指定日志组下的所有日志流信息为例。 涉及其它云服务接口 无。 查询日志流 接口相关信息 URI格式：GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 请求示例 GET h
e_switch函数 e_switch函数是条件与操作的配对组合。依次根据条件进行判断，满足条件的进行对应操作。不满足条件的不进行对应操作，直接进行下一个条件判断。如果没有满足任一条件并且配置了default参数，则执行default配置的操作并返回。 e_switch(条件1, 操作1
使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志
索引流量等于原始日志流量，字段索引功能上线之后，索引流量和用户的索引配置相关。在用户开启全文索引或者没有进行索引配置的场景下，索引流量等于原始日志流量，如果用户只配置了字段索引，则索引流量只统计开启了字段索引的字段，不再和原始日志流量保持一致。 日志索引流量：原始日志数据默认都会
IPV4_MATCH函数，如果address属于subnet的子网ip，则返回true，否则返回false。如果address不是有效的IPv4地址，则返回false。如果address 是整数而不是字符串，则此函数具有更高的执行效率。 字段样例 Ipv4: 192.168.1.18 查询和分析语句 select IPV4
示例5：创建OBS转储 场景描述 本章以将指定的一个或多个日志流的日志转储到OBS服务为例。 涉及其它云服务接口 创建OBS转储时，需要查询用户的桶列表： 获取桶列表：确定将要配置转储的桶名称。 创建OBS转储 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/log-dump/obs
完善的自我保护机制。为保证运行在服务器上的ICAgent，不会明显影响您服务器上其他服务的性能，ICAgent在CPU、内存及网络使用方面都做了严格的限制和保护机制。 ICAgent结构化解析规则 日志接入前，您需要提前了解ICAgent采集的结构化解析规则，方便快速操作。支持组合解析，一个日志流的每个采集配
概述 字段提取检查与覆盖模式，介绍字段提取模式mode参数的不同取值以及说明。请参考DSL加工（邀测）创建加工任务。 表1 参数说明 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 fill-auto 当新值非空，且目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。
减小查询时间范围后，再进行查询。 查询日志时匹配到的日志结果过多 可能原因：只有短语搜索#"value"才能保证关键词出现的顺序。例如查询语句abc def搜索的是同时包含abc和def的日志，无法准确匹配包含短语abc def的日志。 解决方法：推荐采用短语搜索#"abc def"，可以准确匹配包含短语abc
创建日志组，请参考管理日志组。 创建日志流，请参考管理日志流。 支持多账号日志汇聚多个账号的日志流、日志组集中管理。请参考设置多账号日志汇聚。 在日志管理首页查看资源统计、我的收藏/我的收藏（本地缓存）、最近访问等信息。请参考查看日志管理。 父主题： 日志管理
22222 } 子场景3：调用dt_parse函数和dt_parsetimestamp函数将字符串或日期时间转换为标准时间。 dt_totimestamp函数接收的参数类型为日期时间对象，不是字符串。因此需要调用dt_parse函数将time1的字符串值类型转化为日期时间对象类型。您也可
关键词告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过1小时。 不涉及。 SQL告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过24小时。 不涉及。 查询和分析操作一般性限制 查询和分析操作的限制项，关键词告警请参见搜索语法。SQL告警请参见SQL查询语法。 不涉及。 告警通知 通知方式 各个通知方式的使用限制
方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关
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