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PG_OS_THREADS视图提供当前节点下所有线程的状态信息。 表1 PG_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。 thread_name
GS_NODE_STAT_RESET_TIME视图提供当前节点的统计信息重置时间,返回带时区的时间戳。 详细含义参考get_node_stat_reset_time()函数。 实例正常运行过程中,内存中的各类统计数值会逐渐累加,以下情况会导致内存中的统计数值被重置为0: 实例重启或集群发生了切换;
ng_used_memory:该逻辑集群的实际使用内存大小。 ng_estimate_memory:该逻辑集群的估算使用内存大小。 ng_foreignrp_memsize:该逻辑集群的外部资源池的总内存大小。 ng_foreignrp_usedsize:该逻辑集群的外部资源池实际使用内存大小。
所有正常节点下的线程状态信息。 表1 PGXC_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前集群中所有正常节点的名称。 pid bigint 当前集群中所有正常节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。
ng_used_memory:该逻辑集群的实际使用内存大小。 ng_estimate_memory:该逻辑集群的估算使用内存大小。 ng_foreignrp_memsize:该逻辑集群的外部资源池的总内存大小。 ng_foreignrp_usedsize:该逻辑集群的外部资源池实际使用内存大小。
"unexpected EOF on connection of datanode %u" SQLSTATE: 08006 错误原因:系统内部命令:非预期的来自于节点的结束符。 解决办法:内部错误,请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02208: "Unexpected response from
PGXC_TOTAL_SCHEMA_INFO PGXC_TOTAL_SCHEMA_INFO视图提供了集群所有实例上的Schema空间信息,便于用户获悉集群各个实例上的Schema空间使用情况,仅支持在CN节点上查询。 表1 PGXC_TOTAL_SCHEMA_INFO字段 名称 类型
返回值类型:void 备注:pg_advisory_lock锁定应用程序定义的资源,该资源可以用一个64位或两个不重叠的32位键值标识。如果已经有另外的会话锁定了该资源,则该函数将阻塞到该资源可用为止。这个锁是排它的。多个锁定请求将会被压入栈中,因此,如果同一个资源被锁定了三次,它必须被解锁三次以将资源释放给其他会话使用。
port目录下的公共机制 GS_159010148 错误码: could not create shared memory segment: %m. 解决方案:此错误通常意味着对共享内存段的请求超出了可用内存或交换空间。 level: FATAL GS_159202431 错误码:
SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程
dws-connector-flink 引入依赖 Stream API作业类型 Flink SQL作业类型 父主题: DWS-Connector
数据类型 数字类型 日期和时间类型 字符串类型 空间数据类型 大对象类型 集合类型 布尔类型 二进制类型 JSON类型 父主题: MySQL语法迁移
视图是基于一个或多个表或视图的逻辑表。视图本身不含数据。 在输入中,如果表名称前没有模式名称修饰,则在输出中,会修改为用视图的模式名去修饰表。 以下为视图迁移前后的语法示例: 表名称不带模式名 图1 输入:视图中不带模式名的表tab1、tab2 表名称包含模式名 图2 输出:用视图的模式名去修饰表
DEALLOCATE 功能描述 DEALLOCATE用于删除先前编写的预备语句。如果未显式删除一个预备语句,则在会话结束时将其删除。 有关预备语句可参考PREPARE。 注意事项 无。 语法格式 1 DEALLOCATE [ PREPARE ] { name | ALL }; 参数说明
测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题: 全文检索
以页(大小为BLCKSZ)为单位的此表在磁盘上的大小,只是优化器使用的一个近似值。 reltuples double precision 表中行的数目,只是优化器使用的一个估计值。 relallvisible integer 被标识为全可见的表中的页数。此字段是优化器用来做SQL执行优化使用的。 relhasindex
整个队列大小的0.25倍),会淘汰到A1out(实际并不存储数据到缓存,只是A1in队列淘汰的延长记忆),等A1out队列中的block被命中时,才会插入到Am队列。在Am队列中的数据,是最热的数据。 上述LRU2Q的淘汰策略对普通查询来说已经足够了,但是可能会存在的场景是:用户
N)并行汇总后,最后的汇总一定是不能并行,要在某一个节点(CN)上执行,由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成,CN端的工作是比较轻量的。 某些场景必须要集中执行,比如事务号,必须要保证全局唯一,该任务在系统里是通过GTM来实现的,因此,GTM也是全局唯一的组件(主备)。所有需要
显式start transaction开启的事务,执行完相关操作后,必须显式commit/rollback结束事务。 规则1.4 应用侧使用连接池场景,其空闲超时配置必须小于服务侧的SESSION_TIMEOUT配置 违反规则的影响: 连接池的连接被服务侧的空闲超时机制清理,连接复用效果下降。
GaussDB(DWS)数据仓库中保存的数据在删除后,可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据,导致磁盘浪费、创建及恢复快照性能下降等问题,如何清理? 清理与回收存储空间对系统的影响如下: 删除无用的脏数据,释放存储空间。 数据库将进行大量读写操作,可能影响正常使用,建议选择空闲时间执行。 数据库的存储空间越大,即数据可能越多,清理的时间越长。