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在ModelArts的Notebook中使用VS Code调试代码无法进入源码怎么办？ 如果已有launch.json文件，请直接看步骤三。 步骤一：打开launch.json文件 方法一：单击左侧菜单栏的Run（Ctrl+Shift+D）按钮，再单击create a launch
用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包，影响用户程序，如何解决？ 问题现象 用户的自定义镜像运行在Notebook里会查到一些额外的pip包。如下图所示，左侧为自定义镜像运行在本地环境，右侧为运行在Notebook里。 可能原因 Notebook自带moxing、m
nux for additional information. 原因分析 该问题为用户使用VS Code 1.86版本软件导致的，需要用户使用较低版本的VS Code 。 解决方案 使用VS Code 1.85版本软件。下载链接：https://code.visualstudio
-done.flag显示成功上传，但远端未接收到。 解决方法 关闭VS Code所有窗口后，回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
编辑Workflow 在弹出的编辑Workflow弹窗中，可以修改Workflow名称和标签。 在标签框中输入相应的标签后，单击“新增标签”，新生成的标签会展示在标签行的下方，您可以同时增加多个标签。标签增加完成后，单击“确定”，标签即可生成。 图3 新增标签 生成了标签的Workflow，
训练过程中出现如下报错： DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 训练数据中出现了非int、float、bool类型数据。 处理方法 可参考如下代码，将错误列进行转换： from sklearn
工具链，最大程度减少客户自行配置环境的复杂度。 范围 本文涉及PyTorch训练的单卡和分布式业务迁移到昇腾的业务范围。当前针对常见的开源LLM/AIGC等领域的开源模型，ModelArts已经提供了迁移好的开箱即用模型，且保证了较优的精度和性能。如果用户业务同样使用这些开源模型
专属资源池用户资源独享，在资源充足的情况下，作业是不会排队的；而公共资源池使用共享资源，在任何时候都有可能排队。 专属资源池支持打通用户的网络，在该专属资源池中运行的作业可以访问打通网络中的存储和资源。例如，在创建训练作业时选择打通了网络的专属资源池，训练作业创建成功后，支持在训练时访问SFS中的数据。
用系统默认里面自带的。 如果必须指定卡ID，需要注意1/2/4规格下，指定的卡ID与实际分配的卡ID不匹配的情况。 如果上述方法还出现了错误，可以去notebook里面调试打印CUDA_VISIBLE_DEVICES变量，或者用以下代码测试，查看结果是否返回的是True。 import
在ModelArts的Notebook中如何打开VS Code的配置文件settings.json？ 在VS Code环境中执行Ctrl+Shift+P 搜Open User Settings (JSON) 父主题： Standard Notebook
则是由于浮点数计算过程的有限字长效应及计算序所带来的近似误差，包括各种计算的数学表达，都会带来结果的近似性。二者是完全不同的两个问题， 不能混为一谈。计算数值的近似性一定概率上会影响模型的收敛性，但是影响大模型收敛的原因是复杂且多样的，大模型本身也对计算差异有一定韧性，所以，不能简单的认为计算
对单一的场景，将下图识别为汽车的图片。 图1 图像分类 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。通常在一张图包含多个物体的情况下，定制识别出每个物体的位置、数量、名称，适合图片中有多个主体的场景，针对下图检测出图片包含树和汽车。
填写标注作业基本信息，标注作业的“名称”和“描述”。 根据您的需求，选择“标注场景”和“标注类型”。 图1 选择标注场景和标注类型 针对不同类型的标注作业，需填写参数不同，请参考如下类型标注作业对应的参数介绍。 图片（图像分类、物体检测、图像分割） 音频（声音分类、语音内容、语音分割）
ModelArts训练时使用os.system('cd xxx')无法进入文件夹怎么办？ 当在训练作业的启动脚本中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹时，建议使用如下方法： import os os.chdir('/home/work/user-job-dir/xxx')
其他人共享的public镜像，而这个镜像又被镜像所有者删除，导致不可使用，用户需要联系对应的SWR镜像负责人，确认镜像是否存在。 该镜像不属于该租户（包括主账号和子账号），是其他人共享的public镜像，而这个镜像又被镜像所有者设置成private，导致不可使用，用户需要联系对应的SWR镜像负责人，确认镜像的属性。
日志文件的大小达到限制 问题现象 ModelArts训练作业在运行过程中报错，提示日志文件的大小已达到限制： modelarts-pope: log length overflow(max:1073741824; already: 107341771; new:90), process
KeyError: 'bndbox' 原因分析 用于训练的数据集中，使用了“非矩形框”标注。而预置使用算法不支持“非矩形框”标注的数据集。 处理方法 此问题有两种解决方法： 方法1：使用常用框架自行编码开发模型，支持“多边形”标注的数据集。 方法2：修改数据集，使用矩形标注。然后再启动训练作业。
导入已标注的文件，导入完成后，请检查您导入的数据是否为已标注状态。 表格数据集从OBS导入操作 ModelArts支持从OBS导入表格数据，即csv文件。 表格数据集导入说明： 导入成功的前提是，数据源的schema需要与创建数据集指定的schema保持一致。其中schema指表格的列名和类型，创建数据集时一旦指定，不支持修改。
maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。 处理方法 如果超过最大递归深度，建议您在启动文件中增大递归调用深度，具体操作如下： import sys sys.
原因分析 分布式Tensorflow不能使用“tf.variable”要使用“tf.get_variable”。 处理方法 请您将“启动文件”中的“tf.variable”替换为“tf.get_variable”。 父主题： 业务代码问题
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