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开发思路 1. 一个Job作为发布者Job，其余两个作为订阅者Job。 2. 发布者Job自己产生数据将其转化成byte[]，分别向订阅者发送。 3. 订阅者收到byte[]之后将其转化成String类型，并抽样打印输出。 父主题： Flink Job Pipeline样例程序
根据本地历史数据备份策略，集群的审计日志需要转储到第三方服务器上。系统每天凌晨3点开始周期性检测转储服务器，如果转储服务器满足配置条件，审计日志可以成功转储。审计日志转储失败，系统产生此告警。如果第三方服务器的转储目录磁盘空间不足，或者用户修改了转储服务器的用户名、密码或转储目录，将会导致审计日志转储失败。
转换MRS按需集群为包周期集群 如果用户想要将按需计费的集群转为更经济的包年/包月的包周期集群，可使用该指导进行操作。 集群状态为“运行中”或“停止中”时，可以进行转包周期操作。 转换MRS按需集群为包周期集群 登录MRS管理控制台。 在左侧导航栏中选择“现有集群”。 在需要转包周期的集群对应的“操作”列中，单击“转包周期”。
Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 问题 切换数据库之后，为什么还能看到之前数据库的临时表？ 创建一个DataSource的临时表，例如以下建表语句。 create temporary table ds_parquet using org.apache.spark.sql
spark.sql.hive.filesourcePartitionFileCacheSize 启用内存中分区文件元数据的缓存大小。 所有表共享一个可以使用指定的num字节进行文件元数据的缓存。 只有当“spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions”配置为“true”时，该配置项才会生效。
DDL十分灵活、易于使用，并且足够强大，可以定义复杂类型的Table。 便捷的数据管理：CarbonData为数据加载和维护提供多种数据管理功能，支持加载历史数据以及增量加载新数据。CarbonData加载的数据可以基于加载时间进行删除，也可以撤销特定的数据加载操作。 Carbon
指定是否开启bulk insert写入。 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet sparksql把parquet表转化为datasource表进行读取。当hudi的provider为hive的情况下，使用sparksql或sparkbeeline进行读取，需要将该参数设置为false。
修改。 用户认证 配置跨Manager集群互信后，两个系统中只要存在同名用户，且对端系统的同名用户拥有访问自身系统中某个资源的对应权限，则可以使用当前系统用户访问远程资源。 直接互信 系统在配置互信的两个集群分别保存对端系统的互信票据，通过互信票据访问对端系统。 父主题： 集群互信管理
gine数据源进行操作，在HSConsole界面配置外部数据源。 首次登录客户端需要启动后台HetuEngine集群，大约需等待120秒，可以进入客户端界面。 开启租户的严格校验模式：适用于MRS 3.3.0及以后版本 HetuEngine提供服务级默认资源队列配置项，如果没指定
建议先执行模式1，将Capacity调度器配置信息转化成Superior配置信息，对转换过来的配置信息做检查后，再执行模式2，将Capacity调度器切换到Superior。 执行以下命令，将Capacity调度器配置信息转化成Superior配置信息。 sh ${BIGDAT
Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(3); //将Storm的Config转化为Flink的StormConfig StormConfig stormConfig = new StormConfig(conf);
ClickHouse逻辑集群名称，保持默认值。 databaseName testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称，可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称，可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum
ClickHouse逻辑集群名称，保持默认值。 databaseName testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称，可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称，可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum
配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高
解决Impala开启Ldap后上报服务亚健康检查告警的问题 解决Impala并发把资源池打满，导致服务健康检查失败，Impalad实例重启的问题 Knox支持@符号转化成中划线，支持邮箱形式账号提交作业 解决Hudi的bucket(col,N)函数不支持timestamp字段类型，建表后插入数据，数据转换错误的问题
Privileges”：Hive数据表管理权限，可设置与管理已创建的表的数据操作权限。根据需要勾选相应database的权限，如果要精确到表，可以单击database名称，勾选相应表的权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限，不支持数据库的授权。 Hive管理员权限不支持管理HDFS的权限。
retained 保留的提交数。因此，数据将保留为num_of_commits * time_between_commits（计划的），这也直接转化为逐步提取此数据集的数量。 10 hoodie.keep.max.commits 触发归档操作的commit数阈值 30 hoodie.keep
缩容以及作业管理等操作。集群中组件的使用指导可以详细参考组件操作指南。 如果您是一个开发者，可以参考MRS提供的开发指南操作指导及样例工程开发并运行调测自己的应用程序。您也可以通过API调用完成MRS集群管理、作业执行等相关操作，您可以参考《API参考》获取详情。
安装客户端时编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。
vel)可以为RDD设置其他存储级别，但是要求调用该方法之前RDD的存储级别为StorageLevel.NONE或者与newLevel相同，也就是说，RDD的存储级别一旦设置为StorageLevel.NONE之外的级别，则无法改变。 如果想要将RDD去持久化，那么可以调用unp
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