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<(1,0.333333333333333),0.924950591148529> (1 row) lseg(box) 描述：矩形对角线转化成线段。 返回类型：lseg 示例： 1 2 3 4 5 SELECT lseg(box '((-1,0),(1,0))') AS RESULT;
源数据类型和目标数据类型间的转化方式： e表示只能进行显式转化（使用CAST或::语法）。 i表示只能进行隐式转化。 a表示类型间同时支持隐式和显式转化。 castmethod "char" 转化方法： f表示使用castfunc字段中指定的函数进行转化。 b表示类型间是二进制强制转化，不使用castfunc。
GUC参数qrw_inlist2join_optmode可以控制把“in 常量”转join的行为，默认是cost_base的。如果优化器估算不准，可能会出现需要转化的场景没有做转化，导致性能较差。 这种情况下可以通过设置qrw_inlist2join_optmode为rule_base来规避解决。 1
<(1,0.333333333333333),0.924950591148529> (1 row) lseg(box) 描述：矩形对角线转化成线段。 返回类型：lseg 示例： 1 2 3 4 5 SELECT lseg(box '((-1,0),(1,0))') AS RESULT;
源数据类型和目标数据类型间的转化方式： e表示只能进行显式转化（使用CAST或::语法）。 i表示只能进行隐式转化。 a表示类型间同时支持隐式和显式转化。 castmethod "char" 转化方法： f表示使用castfunc字段中指定的函数进行转化。 b表示类型间是二进制强制转化，不使用castfunc。
S提供了一种方式模拟文件夹。通过在对象的名称中增加“/”，如tpcds1000/stock.csv，tpcds1000可以等同于文件夹，stock.csv就可以等同于文件名，而对象名称（Key）仍然是tpcds1000/stock.csv、对象的内容就是stock.csv数据文件的内容。
理星型模型查询时的性能，帮助数据库管理员和决策者选择最符合需求的数据库系统。此外，参考OLAP行业的做法，将SSB中的星型模型展平转化为宽表，还可以改造成单一表测试Benchmark（SSB Flat）。 共包含Q1.1~Q1.3、Q2.1~Q2.3、Q3.1~Q3.4、Q4.1~4
JSON类型 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据。 可以是单独的一个标量，也可以是一个数组，也可以是一个键值对象，其中数组和对象可以统称容器(container)： 标量(scalar)：单一的数字、bool、string、null都可以叫做标量。
GaussDB(DWS)可以存储多少业务数据？ 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节
Synonym词典 Synonym词典用于定义、识别token的同义词并转化，不支持词组（词组形式的同义词可用Thesaurus词典定义，详细请参见Thesaurus词典）。 示例 Synonym词典可用于解决语言学相关问题，例如，为避免使单词"Paris"变成"pari"，可在
或 '--' 字符引起的单行注释，而GaussDB(DWS)仅支持由双破折号 '--' 字符引起的单行注释。DSC工具迁移时会将 '#' 转化为 '--' 注释。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 ## comment sample create a table CREATE
+92233720368547758.07 numeric、int和bigint类型的值可以转化为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转化为numeric类型，再转化为money类型，例如： 1 SELECT '12.34'::float8::numeric::money;
+92233720368547758.07 numeric，int和bigint类型的值可以转化为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转化为numeric类型，再转化为money类型，例如： 1 SELECT '12.34'::float8::numeric::money;
字典编码的hint 功能描述 通过设置指定列来构建字典编码，将字典编码的字符串的比较转化为数字的比较，加快group by、filter等查询速度。该hint仅8.3.0及以上集群版本支持。 注意事项 目前只支持新版的hstore表（表级参数为enable_hstore_opt为on）。
2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化
Synonym词典 Synonym词典用于定义、识别token的同义词并转化，不支持词组（词组形式的同义词可用Thesaurus词典定义，详细请参见Thesaurus词典）。 示例 Synonym词典可用于解决语言学相关问题，例如，为避免使单词"Paris"变成"pari"，可在
如果部分特定结果集，可以将ORDER BY子句与Limit子句组合使用，必要时也可以使用offset跳过特定结果。 【建议】在保障业务逻辑准确的情况下，建议尽量使用UNION ALL来代替UNION。 【建议】如果过滤条件只有OR表达式，可以将OR表达式转化为UNION ALL以
如果部分特定结果集可以将ORDER BY子句与Limit子句组合使用，必要时也可以使用OFFSET跳过特定结果。 【建议】在保障业务逻辑准确的情况下，建议尽量使用UNION ALL来代替UNION。 【建议】如果过滤条件只有OR表达式，可以将OR表达式转化为UNION ALL，
的行为路径、理解用户的流失和转化问题，以及评估产品的长期吸引力和用户忠诚度。 漏斗分析：一种用于分析用户在执行某一目标过程中所经历的各个步骤的分析方法。通常，漏斗分析可以帮助产品团队或营销人员了解用户在使用产品或服务时的行为轨迹，以及每个步骤中的转化率和流失情况。漏斗分析的关键在
零售业百货公司样例简介 本实践将演示以下场景：从OBS加载各个零售商场每日经营的业务数据到数据仓库对应的表中，然后对商铺营业额、客流信息、月度销售排行、月度客流转化率、月度租售比、销售坪效等KPI信息进行汇总和查询。本示例旨在展示在零售业场景中GaussDB(DWS) 数据仓库的多维度查询分析的能力。
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