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执行用来构造索引数据的python脚本，如果索引已经有数据，忽略这一步，直接执行6。 python脚本需执行在ECS机器，脚本命名为xxx.py格式，构造数据请参考如下示例： 以下斜体字段需按照实际情况进行修改，参考示例是插入1000条数据，内容为：This is a test log
/lts-access.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443；如未设置url，将根据region自动生成链接，格式如下：https://lts-access.{region}.myhuaweicloud.com。 debug string 选填 OFF
string 必填 - LTS的服务区域。 url string 选填 null 用于上报的公网地址域名，如未设置，将根据region自动生成链接，格式如下：https://lts-access.{region}.myhuaweicloud.com cacheThreshold number
/lts-access.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443；如未设置url，将根据region自动生成链接，格式如下：https://lts-access.{region}.myhuaweicloud.com。该域名地址需要在支付宝小程序开发设置服务
日志服务中的数据有可能会重复，但是绝对不会丢失。 用法示例如下，我们将模拟产生的字符串写入云日志服务： // 将数据序列化成日志服务的数据格式 return row -> { Map<String, Object> contentMap = new
/lts-access.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443；如未设置url，将根据region自动生成链接，格式如下：https://lts-access.{region}.myhuaweicloud.com。该域名地址需要在钉钉小程序开发设置服务器
/lts-access.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443；如未设置url，将根据region自动生成链接，格式如下：https://lts-access.{region}.myhuaweicloud.com。该域名地址需要在百度小程序后台开发设置服
查询可能也会因此得出不同的聚合结果。如果您希望执行同一个查询时都能得出同样的结果，建议使用ROUND函数来消除多次查询之间的不一致。 语法格式 SELECT COUNT(fieldname1) 聚合函数语句 表1 聚合函数语句 语句 说明 示例 COUNT(*) 统计行数。 SELECT
/lts-access.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443；如未设置url，将根据region自动生成链接，格式如下：https://lts-access.{region}.myhuaweicloud.com debug string 选填 OFF
/lts-access.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443；如未设置url，将根据region自动生成链接，格式如下：https://lts-access.{region}.myhuaweicloud.com。该域名地址需要在微信小程序后台开发设置服
方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、
最大长度：102400 format 是 String 查询结果格式。当前仅支持："k-v"。 time_range 是 TimeRange object 时间范围信息。 whether_to_rows 否 Boolean 返回数据格式，是否为行数据，默认为false。 表4 TimeRange
华为云账号的项目ID（project id）。 String 是 contents 批量日志内容。 Array< LogContent> 是 labels 日志标签，JSON格式。 支持的Key值有：projectId，clusterId，clusterName，nameSpace，appGroup，appName
String 必填 - LTS的日志流ID。 url String 选填 null 用于上报的公网地址域名，如未设置，将根据region自动生成链接，格式如下：https://lts-access.{region}.myhuaweicloud.com cacheThreshold Long 选填
至LTS服务，详细操作请参考云主机ECS文本日志接入LTS。 Kafka日志示例以及字段含义 由于Kafka本身并不直接提供系统日志的详细格式或字段定义，因为这部分可能会根据使用的日志框架而有所不同，例如 Log4j，所以本文提供一个基于典型日志框架（如 Log4j）的示例，并对其中的一些通用字段进行解析。
0001 %@ is null. 参数%@为空。 请设置非空的参数后重试。 LTS.0002 %@ is invalid. 参数%@的类型、格式无效。 请设置有效的参数后重试。 LTS.0003 The length of %@ exceeds the maximum value of
单击Top100中的日志组名称，可查询该日志组下的日志流资源统计。 单击，可下载日志组资源统计和日志流资源统计。 下载的日志组资源统计和日志流资源统计文件为.CSV格式。 告警统计和最新告警 在日志总览下方，支持查看告警统计和最新告警。 告警统计展示云服务日志的告警总数及各个告警级别的数量。告警统计时间有
更多信息请参见价格计算器。 用户自定义日志字段名称中不能使用双下划线__，否则无法配置索引。 表4 内置保留字段说明 内置保留字段 数据格式 索引与统计设置 说明 collectTime 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为collectTime创
更多信息请参见价格计算器。 用户自定义日志字段名称中不能使用双下划线__，否则无法配置索引。 表4 内置保留字段说明 内置保留字段 数据格式 索引与统计设置 说明 collectTime 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为collectTime创
径下的lib文件夹下（请以用户安装Flume的实际路径为准）。 编写配置文件，需要将自定义的拦截器配置进去。 拦截器全类名配置时需要注意，格式为拦截器的全类名 + $Builder。 # 拦截器配置 # 拦截器定义 a1.sources.r1.interceptors = i1 #
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