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物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式,格式详细说明请参见表1。 示例: ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745
物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式,格式详细说明请参见表4。 示例: ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745
IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945.jpg │ IMG_20180919_114945
IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945
IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945
IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945.jpg │ IMG_20180919_114945
cream_cake │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114945.jpg ├── fruit_cake │ IMG_20180919_114733
示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114945.jpg 如果导入位置为OBS,用户需具备此OBS路径的读取权限。
示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114945.jpg 如果导入位置为OBS,用户需具备此OBS路径的读取权限。
示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114945.jpg 如果导入位置为OBS,用户需具备此OBS路径的读取权限。
template_id的值可以在自定义OCR部署发布后获取。 图6 修改代码文件(修改前) 图7 修改代码文件(修改后) 调用自定义OCR SDK。 在示例代码“img_path”中输入需要识别的图片,并执行代码。 API调用 本章节以postman为例介绍如何调用API,建议使用SDK。 使用API调用
的模板类型,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和对象存储服务(OBS)。 已在文字识别套件控制台选
明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和对象存储服务(OBS)。 已在文字识别套件控制台
数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,且编码格式为“UTF-8”格式,文件大小不能超过8MB。 txt文件编码保存为“UTF-8”格式: 打开txt文件。 单击左上角的“文件”,选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 csv文件编码保存为“UTF-8”格式: 右键单击
数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,且编码格式为“UTF-8”格式,文件大小不能超过8MB。 txt文件编码保存为“UTF-8”格式: 打开txt文件。 单击左上角的“文件”,选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 csv文件编码保存为“UTF-8”格式: 右键单击
默认按V001、V002递增规则进行命名,您也可以自定义版本名称。版本名称只能包含字母、数字、中划线或下划线。 “版本格式” 仅“表格”类型数据集支持设置版本格式,支持“CSV”和“CarbonData”两种。 说明: 如果导出的CSV文件中存在以“=”“+”“-”和“@”开头的
图3 零售场景 物流场景 物流场景需要处理各种格式的票据图片,用户可以通过简单的标注生成自己的专属模板,实现关键字段的自动识别和提取。 特点:对各种格式的票据图片,可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势:支持不同格式票据图片的自动识别和结构化提取。通过可视化界面操作,
数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,且编码格式为“UTF-8”格式,文件大小不能超过8MB。 txt文件编码保存为“UTF-8”格式: 打开txt文件。 单击左上角的“文件”,选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 csv文件编码保存为“UTF-8”格式: 右键单击
说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集状态 按上传的数据是否标注分为“已标注数据集”和“未标注数据集”。数据格式请见数据集要求。 数据上传方式 训练数据上传的方式,当前仅支持把数据上传至OBS,默认为“选择obs文件”。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。
适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型,分类准确率高。 提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 多语种文本分类工作流 功能介绍 支持自主上传多语种文本数据,构建高精