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terLab中编写代码文件，并运行调试。有关JupyterLab的使用具体参见JupyterLab常用功能介绍。 如果您的代码文件是.py格式，请新打开一个.ipynb文件，执行%load main.py命令将.py文件内容加载至.ipynb文件后进行编码、调试等。 图5 打开代码文件
可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：图像分类 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：图像分类 物体检测 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：物体检测 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：物体检测 图像分割 支持 可以导入未标注或已标注数据
101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集 600：视频标注 900：自由格式 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 low_score 否 String 置信度下界，默认为0。
支持给创建出来的节点加taints来设置反亲和性，非特权池不能指定。 labels 否 Map<String,String> k8s标签，格式为key/value键值对。 tags 否 Array of UserTag objects 资源标签，非特权池不能指定。 network
设置Session 选择“Window > Translation”，在“Remote character set:”中选择“UTF-8”。 图4 设置字符格式 选择“Connection > Data”， 在“Auto-login username” 中填写用户名“ma-user”。 图5 填写用户名
finetune # 微调加载的数据 |──converted_weights # HuggingFace格式转换megatron格式后权重文件 |── saved_dir_for_output # 训练输出保存权重，目录结构会自动生成，无需用户创建
架的模型格式转换为MindSpore的模型格式，即模型后缀为.om，使之能在昇腾硬件中进行推理。由于产品演进规划，后续昇腾硬件推理时主要使用后缀为.mindir的模型格式，因此ModelArts下线.om格式的模型转换能力，在ModelArts中逐步增加.mindir格式的支持能力。
false：标签导入到待确认，导入到待确认状态目前仅支持的数据集类型为图像分类和物体检测。 label_format 否 LabelFormat object 标签格式，此参数仅文本类数据集使用。 samples 否 Array of Sample objects 样本列表。 表3 LabelFormat
或“markdown”方式编辑内容，也可上传附件，支持rar，zip，doc，docx，xls，xlsx，ppt，pptx，pdf，txt格式的附件，单个附件大小不超过20M，最多可传5个附件。 编辑AI说时，30秒钟后自动保存草稿，用户可单击“草稿箱”查看。 草稿箱可支持保存草
在已经训练好的模型基础上，使用新的数据集进行微调（fine-tuning）以优化模型性能。 训练前需要修改数据集路径、模型路径。数据集路径格式为/datasets/pokemon-dataset/image_0.png，脚本里写到pokemon-dataset路径即可。 将kohya_finetune
样本ID。 sample_type 否 Integer 样本类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 sample_usage 否 String 样本用处。可选值如下： TRAIN：训练 EVAL：验证 TEST：测试 INFERENCE：推理
样本ID。 sample_type 否 Integer 样本类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 sample_usage 否 String 样本用处。可选值如下： TRAIN：训练 EVAL：验证 TEST：测试 INFERENCE：推理
Schedule：任务执行策略，可以立即运行；也可以设置定时策略运行，支持cron表达式。 cron表达式需要使用linux系统下支持的格式，其他的cron表达式会报错。表达式可能会包含问号，要兼容linux的cron表达式，需将“?”替换为“*”。 设置定时任务后，修改文件名
样本时间，OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 score String 综合评分，用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String
Integer 可视化作业的运行状态，详细作业状态列表请参见作业状态参考。 create_time Long 可视化作业的创建时间，时间戳格式。 service_url String 可视化作业的endpoint。 请求示例 如下以创建名为“visualization-job”，描述为“this
finetune # 微调加载的数据 |──converted_weights # HuggingFace格式转换megatron格式后权重文件 |── saved_dir_for_output # 训练输出保存权重，目录结构会自动生成，无需用户创建
样本时间，OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 score String 综合评分，用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String
样本时间，OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 score String 综合评分，用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url String
请求头Headers中KEY参数为X-Apig-AppCode，VALUE参数为AppCode值 请求Body按照接口定义传参，本案例中KEY参数为images，选择为File格式，VALUE参数单击上传需要识别的图片。 图6 Headers 图7 Body 图8 返回结果 常见APP认证报错分析 报错信息 "error_msg":
支持给创建出来的节点加taints来设置反亲和性，非特权池不能指定。 labels 否 Map<String,String> k8s标签，格式为key/value键值对。 tags 否 Array of UserTag objects 资源标签，非特权池不能指定。 network
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