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finetune # 微调加载的数据 |──converted_weights # HuggingFace格式转换megatron格式后权重文件 |── saved_dir_for_output # 训练输出保存权重，目录结构会自动生成，无需用户创建
\t)。 annotation_config 否 表4 数据标注格式的说明。该字段为None，则不导入标注信息。如果根据Manifest文件导入，可以传入一个内容为空的dict对象实现导入标注信息。目前支持的标注格式类型如下： 图像分类 物体检测 语音分类 文本分类 with_column_header
finetune # 微调加载的数据 |──converted_weights # HuggingFace格式转换megatron格式后权重文件 |── saved_dir_for_output # 训练输出保存权重，目录结构会自动生成，无需用户创建
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请先解除桶加密，重新上传图片或文件。 图3 OBS桶中的文件未加密 检查图片是否符合要求 目前自动学习不支持四通道格式的图片。请检查您的数据，排除或删除四通道格式的图片。 检查标注框是否符合要求（物体检测） 目前物体检测仅支持矩形标注框。请确保所有图片的标注框为矩形框。 如果使用非矩形框，可能存在以下报错：
目录下查看转换后的权重文件。 Megatron转HuggingFace参数说明 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。若用户需要自动转换，则在运行脚本，例如0_pl_pretrain_13b.sh中，添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。
目录下查看转换后的权重文件。 Megatron转HuggingFace参数说明 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。若用户需要自动转换，则在运行脚本，例如0_pl_pretrain_13b.sh中，添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。
表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data_format 否 String 数据格式。可选值如下： Default：默认格式 CarbonData：Carbon格式（仅表格数据集支持） data_sources 是 Array of DataSource objects
kernel，并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 开发环境提示空间不足，如何解决？ 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径？ JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 父主题： Standard
est-v2/pytorch/fast_example/log”。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json
运行训练代码，出现dead kernel，并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径？ 创建Notebook文件后，右上角的Kernel状态为“No
默认按V001、V002递增规则进行命名，您也可以自定义版本名称。版本名称只能包含字母、数字、中划线或下划线。 “版本格式” 仅“表格”类型数据集支持设置版本格式，支持“CSV”和“CarbonData”两种。 说明： 如果导出的CSV文件中存在以“=”“+”“-”和“@”开头的
目录下查看转换后的权重文件。 Megatron转HuggingFace参数说明 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。若用户需要自动转换，则在运行脚本，例如0_pl_pretrain_13b.sh中，添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。
101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集 600：视频标注 900：自由格式 description 否 String 标注任务的描述信息。 父主题： 标注任务管理
”可用的模型。 由于在线运行需消耗资源，确保账户未欠费。 已获取预测文件的本地路径，可使用绝对路径（如Windows格式"D:/test.png"，Linux格式"/opt/data/test.png"）或相对路径（如"./test.png"）。 开启支持APP认证功能 在部署为
refresh”。 启用运行日志输出前，支持关键词的“与”、“或”组合搜索。格式为“query logs&&erro*”或“query logs||erro*”。启用运行日志输出后，支持关键词的“与”、“或”组合搜索。格式为“query logs AND erro*”或“query logs
使用ModelArts自动学习构建模型时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv，文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。 数据上传至OBS
generation_config.json. generation_config.json内容格式错误。 检查“generation_config.json”文件中的内容是否为json格式。 The value of do_sample is not set to true in generation_config
label_format 标签格式，此参数仅文本类数据集使用。 否 LabelFormat 表5 AnnotationFormatConfig 属性 描述 是否必填 数据类型 format_name 标注格式的名称。 否 AnnotationFormatEnum parameters 标注格式的高级参数。
String 查询时间范围，默认值“-1.-1.60”。格式为startTimeInMillis.endTimeInMillis.durationInMinutes，参数解释： startTimeInMillis: 查询的开始时间，格式为UTC毫秒，如果指定为-1，服务端将按(endTimeInMillis
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