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00，即全部分为训练集。 version_format 否 String 数据集版本格式。可选值如下： Default：默认格式 CarbonData：Carbon格式（仅表格数据集支持） CSV：CSV格式 version_name 否 String 版本名称。 with_column_header
物体检测或图像分类项目支持对哪些格式的图片进行标注和训练？ 图片格式支持JPG、JPEG、PNG、BMP。 父主题： 准备数据
AlpacaStyleInstructionHandler是处理Llama-Factory格式数据集的一个类，继承LlamaFactoryInstructionHandler。要求的训练数据格式为Alpaca格式，格式如下： [ { "instruction": "人类指令（必填）"
"Brainstorming" } 如果用户希望将 MOSS 数据集的 Excel 格式转换为，json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
操作系统：可以指定实例的操作系统。 容器引擎：容器引擎是Kubernetes最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。Kubelet通过Container Runtime Interface (CRI) 与容器引擎交互，以管理镜像和容器。此处支持选择Docker和Containerd。Container
Long 任务更新时间。 version_format String 数据集版本格式。可选值如下： Default：默认格式 CarbonData：Carbon格式（仅表格数据集支持） CSV：CSV格式 version_id String 数据集版本ID。 表3 ExportParams
AlpacaStyleInstructionHandler是处理Llama-Factory格式数据集的一个类，继承LlamaFactoryInstructionHandler。要求的训练数据格式为Alpaca格式，格式如下： [ { "instruction": "人类指令（必填）"
"Brainstorming" } 如果用户希望将 MOSS 数据集的 Excel 格式转换为，json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
"Brainstorming" } 若用户希望将 MOSS 数据集的 Excel 格式转换为，json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
已标注：同时导入标注对象和标注内容，当前“自由格式”的数据集不支持导入标注内容。 为了确保能够正确读取标注内容，要求用户严格按照规范存放数据： 导入方式选择目录时，需要用户选择“标注格式”，并按照标注格式的要求存放数据，详细规范请参见标注格式章节。 导入方式选择manifest时，需要满足manifest文件的规范。
"Brainstorming" } 如果用户希望将 MOSS 数据集的 Excel 格式转换为，json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
支持的数据集格式 请按数据集格式要求准备数据，否则会导致调优作业失败。 Qwen2.5-72B及其余模型系列SFT/LoRA必须使用如下数据集格式。 jsonl格式 一行数据就是数据集中的一条样本，建议总的数据样本不少于2000条。数据集示例如下，单轮对话也可以复用此格式。您可以单
如下报错： xxx.whl is not a supported wheel on this platform 原因分析 由于安装的文件名格式不支持，导致出现“xxx.whl is not a supported wheel on this platform”报错，具体解决方法请参见2。
- image: swr.xxxxxx.com/xxxx/custom_pytorch_npu:v1 # 镜像地址，根据实际场景修改 imagePullPolicy: IfNotPresent
"Brainstorming" } 如果用户希望将 MOSS 数据集的 Excel 格式转换为，json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
AlpacaStyleInstructionHandler是处理Llama-Factory格式数据集的一个类，继承LlamaFactoryInstructionHandler。要求的训练数据格式为Alpaca格式，格式如下： [ { "instruction": "人类指令（必填）"
"Brainstorming" } 若用户希望将 MOSS 数据集的 Excel 格式转换为，json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
当前由于特征筛选算法限制，预测数据列建议放在数据集最后一列，否则可能导致训练失败。 声音分类对数据集的要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s，大小不能超过4MB。 适当增加训练数据，会提升模型的精度。声音分类建议每类音频至少20条，每类音频总时长至少5分钟。
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