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注意事项 Join数据倾斜问题。执行任务的时候，任务进度长时间维持在99%，这种现象叫数据倾斜。 数据倾斜是经常存在的，因为有少量的Reduce任务分配到的数据量和其他Reduce差异过大，导致大部分Reduce都已完成任务，但少量Reduce任务还没完成的情况。 解决数据倾斜的问题，可通过设置“set
Doris数据变更规范 该章节主要介绍Doris数据变更时需遵循的规则和建议。 Doris数据变更规则 应用程序不能直接使用delete或者update语句变更数据，可以使用CDC的upsert方式来实现。 不建议业务高峰期或在表上频繁地进行加减字段，建议在业务前期规划建表时预留
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName
主键”没有配置主键列，全部数据成为脏数据。 任意转换类型步骤中，转换失败的行成为脏数据。例如“分隔转换”步骤中，生成的字段个数小于配置字段的个数，或者原数据不能转换为String类型，当前行成为脏数据。 “过滤行转换”步骤中，被筛选条件过滤的行成为脏数据。 “取模转换”步骤中，原
动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的IoTDB数据。 对系统的影响 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后
0及之后版本支持。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的ClickHouse数据。 ClickHouse元数据恢复和业务数据恢复不能同时进行操作，否
并成为脏数据，脏数据标记规则如下： 任意输入类型步骤中，原数据包含字段的个数小于配置字段的个数，或者原数据字段值与配置字段的类型不匹配时，全部数据成为脏数据。 “CSV文件输入”步骤中，“验证输入字段”检验输入字段与值的类型匹配情况，检查不匹配时跳过该行，当前行成为脏数据。 “固
注意事项 Join数据倾斜问题 执行任务的时候，任务进度长时间维持在99%，这种现象叫数据倾斜。 数据倾斜是经常存在的，因为有少量的Reduce任务分配到的数据量和其他Reduce差异过大，导致大部分Reduce都已完成任务，但少量Reduce任务还没完成的情况。 解决数据倾斜的问题，可通过设置“set
备份IoTDB元数据 操作场景 为了确保IoTDB元数据安全，防止因IoTDB的元数据文件损坏等导致IoTDB服务不可用时，需要对IoTDB元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
0-LTS及之后版本） 配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据批量导入 ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse
备份DBService元数据 操作场景 为了确保DBService日常数据安全，或者系统管理员需要对DBService进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对DBService数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系
part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入； 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险； 对于数据写分布式表和数据写本地表相比，分布式表数据写入性能也会变慢，单
作导致ZooKeeper上的数据异常，致使ClickHouse启动失败。 解决办法 备份问题节点数据库下所有表数据到其他目录。 备份表数据： MRS 3.0.5及之前版本 cd /srv/BigData/data1/clickhouse/data/数据库名 mkdir -p 备份目录/data1
当业务正常时需要恢复ClickHouse元数据，建议手动备份最新ClickHouse元数据后，再执行恢复ClickHouse元数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的ClickHouse元数据。 ClickHouse元数据恢复和业务数据恢复不能同时进行操作，否则会导致业务数据恢复失败。建议元数据恢复完成后再进行业务数据恢复。
读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark（SparkSQL）
读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi支持多种查询引擎Spark、Hive、HetuEngine，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y
Manager创建恢复DBService任务。只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的DBService数据。 MRS集群中默认使用DBServi
Manager创建备份IoTDB任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 目前IoTDB仅支持备份业务数据到远端HDFS中，且需满足以下条件： 准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。 若IoTDB所在集群为普通模式，则不支持备份业务数据到安全模式集群的HDFS中。
支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的IoTDB数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据，避免因停止某个服务或
ClickHouse数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
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