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String 需要上传的数据。 上传的数据为序列化之后的二进制数据（Base64编码后的字符串）。 比如需要上传字符串“data”，“data”经过Base64编码之后是“ZGF0YQ==”。 explicit_hash_key 否 String 用于明确数据需要写入分区的哈希值，
什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体
单击需要查看的通道名称。进入所选通道的管理页面。 单击“源数据类型”后的，从下拉框中选择对应的源数据类型，可修改创建通道时已设置的源数据类型。或者选择待修改源数据类型通道对应的操作列，选择“更多 > 变更源数据类型”，弹出变更源数据类型对话框，修改创建通道时已设置的源数据类型。 “源数据类型”为“BLOB”、“J
on_key。 sequence_number String 该条数据的序列号。 data String 下载的数据。 下载的数据为序列化之后的二进制数据（Base64编码后的字符串）。 比如下载数据接口返回的数据是“ZGF0YQ==”，“ZGF0YQ==”经过Base64解码之后是“data”。
K, V> record) 接口 支持 发送单条数据 Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) 接口 支持 发送单条数据并设置回调处理函数 void close() 接口
K, V> record) 接口 支持 发送单条数据 Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) 接口 支持 发送单条数据并设置回调处理函数 void close() 接口
录开始读取。例如，某租户使用DIS的通道，分别上传了三条数据A1，A2，A3。N天后（设定A1已过期，A2和A3仍在有效期范围内），该租户需要下载此三条数据，并选择了TRIM_HORIZON这种下载方式。那么用户可下载的数据将从A2开始读取。- LATEST：从分区中的最新记录开
从分区最老的数据开始消费，即读取分区内所有有效数据。 例如分区数据有效范围为[100, 200], 则会从100开始消费。 适用于不知道消费位置，则直接消费分区内所有有效数据的场景。 无 LATEST 从分区最新的数据之后开始消费，即不读取分区内的已有数据，而是从下一条上传的数据开始。
上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。
= "myStream"; // 配置数据下载分区ID String partitionId = "0"; // 配置下载数据序列号 String startingSequenceNumber = "0"; // 配置下载数据方式 String cursorType = PartitionCursorTypeEnum
数据接入服务-成长地图 | 华为云 数据接入服务 数据接入服务（Data Ingestion Service,简称DIS）面向IoT、互联网等实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，支持多种IoT协议，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 产品介绍 图说DIS 图说ECS
数据管理 上传数据 下载数据 获取数据游标 父主题： API说明
获取数据游标 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： partitionId="shardId-0000000000" streamname=”dis-test1“ #已存在的通道名 5种游标设置使用参考如下： # startSeq与AT_S
下载流式数据 Json格式下载 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 streamname = "" #通道名称 startSeq='0’ #序列号 partitionId="shardId-0000000000"
管理源数据Schema 源数据Schema，即用户的JSON或CSV数据样例，用于描述JSON或CSV数据格式。DIS可以根据此JSON或CSV数据样例生成Avro schema, 将通道内上传的JSON或CSV数据转换为Parquet或CarbonData格式。 创建源数据Schema有如下三个入口：
读取通道数据时，如何区分不同类型数据？ 不同类型的消息使用不同的通道； 使用同一个通道的不同分区。上传消息时，不同类型的消息指定不同的partition_key，消费时根据partition_key来区分不同类型消息。 父主题： 转储相关问题
使用Agent上传数据 DIS Agent概述 安装前准备 安装DIS Agent 配置DIS Agent 启动DIS Agent 验证DIS Agent 停止DIS Agent 父主题： 使用DIS
000001”为数据写入的分区id值，请自定义。 record1 = {"data": "xxx","partition_id": partition_id} #可写入多条数据，数据格式如record1所示，每写一条数据使用下面的append方法传入records中。
数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区，此时不会拥有group management机制，也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示：
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