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数据库监控 GaussDB实例的哪些监控指标需要重点关注 GaussDB实例内存使用率指标的计算方法
数值数据类型 除特别说明外，MySQL兼容性M-Compatibility模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持，存在差异 输出格式：GaussDB中SELECT
用程序开发教程。 表1 数据库操作 数据库操作 说明 创建数据库 通过DAS创建数据库 通过SQL语句创建数据库 介绍如何通过界面化工具DAS和CREATE DATABASE命令创建数据库。 创建数据库用户 通过DAS创建数据库用户 通过SQL语句创建数据库用户 介绍如何使用CREATE
浮点类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL] 支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 2 FLOAT(p) [ZEROFILL] 支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussDB
writer）进程的参数配置。后端写进程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写进程完成）。 此机制同样也减少了检查点造成的性能下降。后端写进程将持续的把脏页面刷新到磁盘上，所以在检查点到来
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussD
作为函数/存储过程出入参、返回值时，MySQL支持功能、GaussDB语法不报错功能不支持。 GaussDB数据库和MySQL数据库整数类型具体差异请参见表1。 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持，存在差异 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。
可能 如果数据库服务器要求使用，则可以使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 prefer 可能 如果数据库支持，那么首选使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 require 是 必须使用SSL安全连接，但是只做了数据加密，并不验证数据库服务器的真实性。
数值数据类型 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 不完全兼容 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 GaussDB：支持BOOL，其中： “真”值的有效文本值是：TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'
Linux下配置数据源 ODBC连接数据库之前需要准备好所需资源。连接数据库是通过配置ODBC数据源，使用ODBC API或者相应的驱动程序，实现应用程序与数据库之间的通信和交互。本节介绍如何在Linux系统下配置数据源并连接到数据库。 操作步骤 安装unixODBC（默认uni
数值数据类型 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 不完全兼容 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 GaussDB：支持BOOL，其中： “真”值的有效文本值是：TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'
为什么GaussDB数据表会丢失或数据被删除 GaussDB不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况，请检查是否为误操作，必要时可利用已有备份恢复文件。 已有备份恢复文件： 使用GaussDB实例的恢复功能。 将备份数据从弹性云服务器导入云数据库GaussDB。 父主题： 备份与恢复
请酌情考虑开启此参数。 当前屏蔽数据编码校验仅在服务端编码与数据编码保持一致时生效，即copy_special_character_version='no_error'时，数据库服务端编码须与数据文件编码保持一致，否则会报错；未指定数据编码时，数据编码默认为客户端编码。 二进制模
下，以丢失部分数据为代价换取集群尽可能快的恢复服务。本功能是集群状态为不可用时的一个逃生方法，如果操作者不清楚备机强升后丢失数据对业务的影响，请勿使用本功能。 表3 datastore字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 type 是 String 数据库引擎，取值如下：
向表中插入数据 在创建一个表后，表中并没有数据，在使用这个表之前，需要向表中插入数据。本小节介绍如何使用INSERT命令插入一行或多行数据，及从指定表插入数据。如果有大量数据需要批量导入表中请联系管理员处理。 背景信息 服务端与客户端使用不同的字符集时，两者字符集中单个字符的长度
创建GaussDB数据库 操作场景 云数据库GaussDB实例创建成功后，您可根据业务需要，创建更多数据库。创建数据库时，需要遵循相关设计规范建议，详情请参见开发设计建议。 您可通过以下方式创建数据库： 通过DAS创建数据库 通过SQL语句创建数据库 通过DAS创建数据库 登录管理控制台。
数据导入导出 介绍导入导出的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明：导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。raise_errors_if_no_files=TRUE，则“导入文件不存在”的时候，GaussDB将抛出“文件不存在的”错误。
数据分区查找优化 分区表对数据查找方面的帮助主要体现在对分区键进行谓词查询场景，例如一张以月份Month作为分区键的表，如图1所示。如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为
数据分区查找优化 分区表对数据查找方面的帮助主要体现在对分区键进行谓词查询场景，例如一张以月份Month作为分区键的表，如图1所示。如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为
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