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恢复副本集备份到本地自建数据库 实例的备份文件仅支持在Linux系统下恢复到本地自建数据库，暂不支持Windows系统。 本文以Linux操作系统为例，介绍如何将已下载的副本集备份文件的数据恢复至自建数据库。关于如何下载备份文件，请参见下载备份文件。 使用须知 本地自建MongoDB数据库已安装3
了大多数节点的数据一致。然后通过读取单个节点数据就能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 父主题： 数据库参数
连接数据库 通过Python连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。 DDS新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考开启SSL。 前提条件 连接数据库的弹性云服务器必须和DDS实例之间网络互
端口，默认8635，当前端口，参考“基本信息”页面该实例的“数据库端口”。 <database_name> 数据库名，即需要连接的数据库名。 authSource 鉴权用户数据库，取值为admin。 ssl 连接模式，值为true代表是使用ssl连接模式。 连接MongoDB数据库的Java代码，可参考以下示例：
数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 对于集群实例，一般指客户端同dds mongos之间的连接数。 对于副本集实例，一般指客户端同Primary节点和Secondary节点之间的连接数。 对于单节点实例，一般指客户端同单节点之间的连接数。
数据库存储 DDS使用的的存储配置是什么 数据超过了文档数据库实例的最大存储容量怎么办 什么是DDS实例的只读状态？
数据库迁移 DDS实例是否支持跨region迁移 不同账号下的DDS数据库如何进行迁移？ 高版本MongoDB迁移至低版本时，兼容度如何评估？
DS实例。 使用须知 mongodump和mongorestore工具仅支持全量数据迁移。为保障数据一致性，迁移操作开始前请停止源数据库的相关业务，并停止数据写入。 建议您尽量选择在业务低峰期迁移数据，避免在迁移过程中对业务造成影响。 不支持迁移系统库admin和local。 m
数据库基本使用 如何查看当前副本集实例的主备节点 文档数据库中创建失败的索引可以删除吗 DDS是否支持TTL索引清理过期数据 如何使用MapReduce命令 DDS是否支持$round函数 如何管理均衡器Balancer
管理数据库权限 默认权限机制 角色管理 用户管理
数据库连接 DDS实例连接失败怎么办 实例的连接数满导致实例连接失败，如何处理？ 如何查询及限制连接数 ECS和DDS署在不同的VPC，网络不通怎么办 应用程序是否需要支持自动重连数据库 如何创建并登录弹性云服务器
query 否 数据库版本类型。取值为“DDS-Community”。获取方法请参见查询数据库版本信息。 engine_version string query 否 数据库版本号。 offset Integer query 否 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据
址和端口。 文档数据库服务使用的对象存储服务上的文件（备份文件、慢日志文件、审计日志文件、错误日志文件），对用户不可见，它们只对后台管理系统可见。 申请文档数据库服务后，用户不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但还需要重点关注以下事情： 文档数据库实例的CPU、
数据库运维 获取killOp规则列表 创建killOp规则 启用/禁用killOp规则 删除killOp规则 强制备节点升主 父主题： API v3（推荐）
优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建
创建和管理数据库 写入/更新和删除命令的规范请参见写入/更新命令和删除命令。 操作步骤 创建info数据库。 use info 输入“db”当结果显示为如下信息，则表示当前已在这个数据库中。 info 为数据库插入一条数据。 db.user.insert({"name": "joe"})
dds:instance:modify √ √ 修改数据库端口 POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/modify-port dds:instance:modifyPort √ √ 变更实例安全组 POST /v3/{project_id}/
通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。
通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。
[0, 1999]。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 limit Integer 否 查询记录数。取值范围[1, 100]，默认10 （表示默认返回10条数据）。 说明： limit 与 offset
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