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rds。其中，具体每个节点最多分配多少个shards，请根据集群数据节点个数、索引分片（主、副）的数量自行决定。 如果是shards集中分配在数量过少的节点上导致索引shards分配到同一个节点上，可以使用POST _cluster/reroute的move命令迁移分片到其他节点
S作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。 高性能：支持文本、时间、数字、空间等数据类型；亿级数据查询毫秒级响应。 高可扩展性：支持200+数据节点，支持1000+个数据字段。 业务“0”中断：规格变更、配置更新采用滚动重启，双副本场景下业务0中断。 图3 数据库查询加速场景
CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志。 数据文件：Elasticsearch索引文件。 其他文件：集群配置文件。 操作系统：默认余留5%的存储空间。 父主题： 产品咨询
当用户集群配置为5台16U128G的i3.4xlarge.8节点时，且每天上午5点左右会做大量bulk操作，写入大概100G-200G的数据，根据集群监控指标的CPU使用率、网络流入流出速率来看对ElasticSearch节点造成不了压力，网络连接数较高，其它节点情况也相同。但
indices，集群状态为red。 原因分析 当前集群存在未分配的shard。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行如下命令： POST /_cluster/reroute?retry_failed=true 父主题： 访问集群类
问题原因 检查磁盘是否太满，导致Kibana索引为只读状态。 检查是否有多个Kibana索引。 解决方案 执行以下命令删除不必要的索引数据，释放磁盘空间。 PUT .kibana/_settings { "index": { "blocks": { "read_only_allow_delete":
ataMemory或requestCacheMemory的数值超过堆内存的20%，则表示缓存过大，可执行命令POST _cache/clear清除缓存。这些缓存数据是在数据查询时生成的，目的是为了加快查询速度，当缓存清除则可能使查询时延增加。 name
11 POST _aliases { "actions": [ { "add": { "index": "log-2023.11.11", "alias": "log" } } ] } POST _aliases
{ "type": "float" } } } } 导入数据。 执行如下命令，将“tv.json”文件中的数据导入到“mall”索引中。 POST /mall/_bulk?pretty { "index": {"_id": "1"}} { "name":
-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。 IAM获取Token的API CSS创建集群的API 具体步骤 获取Token，发送“POST https://IAM的Endpoint/v3/auth/tokens”。 Token认证，具体操作请参考认证鉴权。 在响应Heade
"type": "date" } } } } } 多type索引创建完成之后，可以执行如下命令写入数据。 PUT index/my_type/1 { "@timestamp":"2019-02-20" } 父主题： CSS集群搜索引擎使用
CSS当前提供的主力引擎为ELasticsearch、Logstash、OpenSearch三大引擎，其中Elasticsearch和OpenSearch引擎作为数据存储引擎，需要重点关注版本生命周期。 目前CSS历史提供过的大版本如下，版本号与开源版本号保持一致。 Elasticsearch引擎：5.5
云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措施，包括云安全战
Beats作为数据收集器，负责从各种源收集数据并发送到Logstash。 Logstash可以独立收集数据，或从Beats接收数据，对数据进行过滤、转换和增强。 数据处理 Logstash在将数据发送到Elasticsearch之前，对数据进行必要的处理，如解析结构化日志、过滤无用信息等。 数据存储 Elasti
客户端采用批量数据的写入方式，每次批量写入的数据建议在1~10MB之间。 随机生成_id 如果采用指定_id的写入方式，数据写入时会先触发一次查询操作，进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景，建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数，且分片的大小控制在50GB以内。
集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1：Cerebro工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏，选择“集群管理
集群一直处于快照中 集群一直处于快照中，有三个比较常见的原因： 集群数据量大或者集群压力大，备份快照耗时长。 单个节点的快照速度默认是40MB/s，同时，快照的性能还受集群情况影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET
应节点中的分片迁移到其他磁盘使用率比较低的数据节点中。 单节点使用率超过95%：系统会对Elasticsearch集群中对应节点里每个索引强制设置“read_only_allow_delete”属性，此时该节点上的所有索引将无法写入数据，只能读取和删除对应索引。 单节点使用率过高
获取云搜索服务信息 2.配置NAT网关 3.修改云搜索服务安全组规则 4.通过公网访问云搜索服务 如果非安全模式集群使用此功能，则会把集群数据直接暴露到公网，请禁用此功能。 获取云搜索服务信息 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击集群名称，进入集群基本信息页面。
置可能会导致业务无法访问，请谨慎操作。 建议在业务空闲时操作。 2023年2月之前创建的集群无法进行安全组修改，建议使用备份与恢复迁移集群数据至新集群后，进行安全组修改。 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 单击对应集群的名称，进入集群基本信息页面。 在“安全组”右侧，单击“更改安全组”。
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