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开发。 Java API 提供Java语言的API，提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。 有关Flink的详细信息，请参见：https://flink.apache.org/ 父主题： Flink应用开发概述
以实现与外部系统的集成。 几乎所有OpenTSDB功能都可通过API访问，例如查询时间序列数据，管理元数据和存储数据点。详情请参见：https://opentsdb.net/docs/build/html/api_http/index.html。 父主题： 组件介绍
1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default
位置。 数据库参数调优 通过调优数据参数，提升数据库性能，保障数据库稳定运行。 更多信息可参考ClickHouse社区文档相关调优内容https://clickhouse.com/docs/en/intro。 父主题： ClickHouse数据库调优
propertyName1=propertyValue1[&propertyName2=propertyValue2]...] 详细内容可参考https://dev.mysql.com/doc/connector-j/en/connector-j-usagenotes-j2ee-conc
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(basePath) 执行以下命令注册临时表并查询。 val roViewDF = spark.read.format("org.apache.hudi").load(basePath
uate方法支持重载。 当前只支持入参数量小于或等于5个的HetuEngine UDF，大于5个入参的HetuEngine UDF将无法被注册。 需要将所有依赖文件都打包到jar包里。 （可选）若用户存在HetuEngine UDF依赖的配置文件，建议将其作为资源文件放在reso
<value>org.apache.hadoop.fs.obs.OBS</value> </property> 对接OBS及相关参数配置参考网址： https://support.huaweicloud.com/bestpractice-obs/obs_05_1507.html 获取集群的配置文件
ergeTree、CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree引擎，使用方式参见：https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/collapsingmergetree/。
查看执行结果。 释放资源：如果您在完成实践后不需要继续使用MRS集群，请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前，请先注册华为账号并开通华为云，进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证，请忽略此步骤。 请您保证账户有足够的资金，
/opt/client source bigdata_env kinit developuser 启动流程。 命令： oozie job -oozie https://oozie server hostname:port/oozie -config job.properties文件所在路径 -run
ic中的消息。 释放资源：如果您在完成实践后不需要继续使用MRS集群，请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前，请先注册华为账号并开通华为云，进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证，请忽略此步骤。 请您保证账户有足够的资金，
properties tsd_hostname = node-ana-corejnWt tsd_port = 4242 tsd_protocol = https 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:opentsdb-examples-mrs-xxx-j
/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions 详情请参见新增并执行作业。 请求示例 POST: https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions {
LOG.info("Status Code : " + statusCode); if (statusCode != HttpStatus.SC_OK) { LOG.info("Request failed! " + response.getStatusLine());
Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中，各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间，支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行Kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间，如Flink client和JobMa
ver principle的一部分来使用，导致认证失败。 处理步骤 librdkafka具体修改步骤： librdkafka源码地址：https://github.com/edenhill/librdkafka。 在src/rdkafka_conf.c文件中增加sasl.kerberos
on等语言进行程序开发，推荐用户使用Java语言进行Kudu应用程序开发。 Kudu采用的接口与Apache Kudu保持一致，请参考https://kudu.apache.org/apidocs/。 父主题： Kudu应用开发概述
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
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