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数据导入 概述 使用Loader导入数据 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HBase 典型场景:从SFTP服务器导入数据到Hive 典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase 典型场景:从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS
//失效时间 导入证书文件。 导入新的CA证书文件。 请联系运维人员申请或生成新的CA证书文件并导入。手动清除该告警信息,查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。 如果当前为Ranger证书过期,则请参考Ranger证书如何更新?章节进行处理。 是,执行8。 否,处理完毕。 导入新的HA证书文件。
使用sqoop-shell工具导入数据到HDFS 操作场景 本文将以从SFTP服务器导入数据到HDFS的作业为例,介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 前提条件 已安装并配置Loader客户端,具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。
为准。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA,在“Quick Start”页面选择“Open or Import”。 另外,针对已使用过的IDEA工具,可以从主界面选择“File > Import project...”导入样例工程。
使用sqoop-shell工具导入数据到HBase 操作场景 本文将以从Oracle导入数据到HBase的作业为例,介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 前提条件 已安装并配置Loader客户端,具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。
ClickHouse数据导入导出 使用ClickHouse客户端导入导出数据 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
使用BulkLoad方式向HBase中批量导入本地数据,在首次数据加载时,能极大的提高写入效率,并降低对Region Server节点的写入压力。 方案架构 Bulkload是HBase提供的一个数据导入工具,它可以将数据批量地导入到HBase表中,直接写入底层数据文件和WA
使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 操作场景 您可以按照自定义的方式,通过命令批量导入数据到HBase中并创建索引。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据。导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。
ClickHouse数据批量导入 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件,用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端,例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群
使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 操作场景 您可以按照自定义的方式,通过命令批量导入数据到HBase中并创建索引。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据,导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。
warehouse_t1 FORMAT CSV" < /opt/warehouse_t1.csv 导入完成后,登录ClickHouse客户端连接导入数据的ClickHouse实例节点,执行查询命令查看导入的结果。 例如,导入完成后查询表warehouse_t1数据,结果如下: clickhouse client
说明 示例 文件类型 文件导入后保存的类型: “TEXT_FILE”:导入文本文件并保存为文本文件 “SEQUENCE_FILE”: 导入文本文件并保存在“sequence file”文件格式 “BINARY_FILE”:以二进制流的方式导入文件,可以导入任何格式的文件 TEXT_FILE
使全部数据正常导入,避免实际数据字符太长时被部分截取,出现缺失。 使用generic-jdbc-connector导入数据时,在数据转换步骤中,需要将原数据中时间类型数值对应的字段,设置为时间类型,才能精确到秒并完成导入。数据中包含比秒更精确的部分不会被导入。 导入到Hive分区
使全部数据正常导入,避免实际数据字符太长时被部分截取,出现缺失。 使用generic-jdbc-connector导入数据时,在数据转换步骤中,需要将原数据中时间类型数值对应的字段,设置为时间类型,才能精确到秒并完成导入。数据中包含比秒更精确的部分不会被导入。 导入到Hive分区
ClickHouse数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
warehouse_t1 FORMAT CSV" < /opt/warehouse_t1.csv 导入完成后,登录ClickHouse客户端连接导入数据的ClickHouse实例节点,执行查询命令查看导入的结果。 例如,导入完成后查询表warehouse_t1数据,结果如下: clickhouse client
使用Loader从HDFS/OBS导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户
Load方式导入数据至Doris Stream Load是一个同步的导入方式,用户通过HTTP协议发送请求将本地文件或数据流导入到Doris中。Stream Load同步执行导入并返回导入结果,用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream Load主要适用于导入本地文
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的,数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
配置BulkloadTool工具支持解析自定义分隔符 操作场景 Phoenix提供了批量数据导入工具CsvBulkloadTool,相关特性介绍请参见https://phoenix.apache.org/bulk_dataload.html,在此特性基础上,支持导入自定义分隔符文件,即用