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表示当前状态的作业不支持停止。 删除：删除作业。 说明： 作业删除后不可恢复，请谨慎操作。 名称和描述修改：修改作业名称和描述。 导入保存点：导入原实时流计算服务作业导出的数据。 触发保存点：“运行中”的作业可以“触发保存点”，保存作业的状态信息。 权限管理：查看作业对应的用户权限信息以及对其他用户授权。
认证用户名。 krb5.conf和keytab文件获取请具体参考开启Kerberos认证时的相关配置文件操作说明。 表参数详情可参考表1。 导入数据到HBase sparkSession.sql("insert into testhbase values('95274','abc'
tdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“testdlitable”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 详细的参数配置可以参考：CDM配置DLI目的端参数。
“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的表名，即为“tabletest”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 详细的参数配置可以参考：CDM配置DLI目的端参数。
testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“user_info”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 更多参数的详细配置可以参考：CDM配置DLI目的端参数。
创建DataFrame 1 dataFrame = sparkSession.createDataFrame(dataList, schema) 导入数据到OpenTSDB 1 dataFrame.write.insertInto("opentsdb_test") 读取OpenTSDB上的数据
testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“user_info”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 更多参数的详细配置可以参考：CDM配置DLI目的端参数。
“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的表名，即为“tabletest”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 详细的参数配置可以参考：CDM配置DLI目的端参数。
tdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“testdlitable”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 详细的参数配置可以参考：CDM配置DLI目的端参数。
若开启安全模式，开启https： 方法1：推荐使用CSS类型跨源认证名称，并配置es_auth_name为跨源认证的名称。请注意该场景hosts字段值以https开头。 方法2：不使用跨源认证，但需要配置用户名username、密码password、证书位置certificat
String SSL truststore的密码。 avro-confluent.subject 否 无 String 用于在序列化期间此格式使用的注册schema的Confluent Schema Registry主题。默认情况下，'kafka'和'upsert-kafka'连接器使用'
False)]) dataFrame = sparkSession.createDataFrame(dataList, schema) 导入数据到mongo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 dataFrame.write.format("mongo") .option("url"
"timestamp_format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" } “date_format”和“timestamp_format”的格式需与导入的csv文件中的时间格式一致。 创建data_location为DLI的表。 { "table_name": "tb2", "data_location":
"id").withColumnRenamed("_2", "name").withColumnRenamed("_3", "age") 导入数据到redis 1 2 3 4 5 6 7 8 dataFrame.write .format("redis")\ .option("host"
据，即可以体验DLI的核心功能。 DLI内置TPC-H的优势 用户只需要登录DLI，完成授予权限，即可操作SQL语句，无需用户自己创建表和导入数据。 预置22条TPC-H SQL查询模板，功能丰富，可满足大部分的商业场景，无需用户自行下载TPC-H的查询语句，省时省力。 用最小的
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖。 涉及到mvn依赖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 <dependency>
达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子：支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子
0/{project_id}/databases/{database_name}/tables/{table_name}/owner Job 导入数据 submit import_table POST /v1.0/{project_id}/jobs/import-table 导出数据
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF 输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，您可以将WITH参数修改为'connector'
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