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如hive3。 用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 获取运行状态的Oozie服务器（任意实例）URL，如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。 获取运行状态的Oozie服务器主机名，如“10-1-130-10”。 获取Yarn
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/SK签名指南。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。 您也可以通过这个视频教程了解AK/SK认证的使用：https://bbs.huaweicloud.com/videos/100697 。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个
true --auto-create-database 自动创建Hive database N true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表
IoTDB性能调优 配置场景 IoTDB主要利用堆内存完成读写操作。提高IoTDB内存可以有效提高IoTDB读写性能。 配置描述 登录集群FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。
setProperty("java.security.krb5.conf", krb5); String url = "https://"+hostName+":28943/flink/v1/tenants"; String jsonstr = "{"
ad/xx”并访问修改后的URL，其中xx为3中获取的ID，如下所示： https://10.94.9.243:9022/component/Impala/StateStore/108/ 修改为： https://10.94.9.243:9022/component/Impala/Impalad/107/
27 16/02/24 15:45:42 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: https://linux1:8090/proxy/application_1455853029114_0027/ 16/02/24 15:45:42
RY_AND_DISK）等。 pyspark.sql.SQLContext：是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于Spar
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Complete 参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/structured-streaming-kafka-integration.html at-least-once 参见https://archive.apache
job命令，运行工作流文件。 oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie -config job.properties文件所在路径 -run 例如： oozie job -oozie https://10-1-130-10:21003/oozie
如何获取Topic的分布信息 用户问题 如何获取Topic在Broker实例的分布信息？ 前置操作 前提条件 已安装Kafka、ZooKeeper客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。
Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为Table1 tableEnv.registerDataStream("Table1", kafkaStream, "name
配置Spark数据传输加密 操作场景 本章节指导用户设置Spark安全通道加密，以增强安全性。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 配置Spark数据传输加密 参数修改入口：登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置”，展开“全部配置”页签，在搜索框中输入相关参数名称。
其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要，也是最常使用的两个引擎，本文将重点进行介绍。 其他表引擎详细可以参考官网链接：https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines。 MergeTree系列引擎 Merg
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