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Flink客户端使用实践 本节提供使用Flink运行wordcount作业的操作指导。 前提条件 MRS集群中已安装Flink组件。 集群正常运行，已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 使用Flink客户端（MRS
clickhouse-examples > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*.jar文件和“clickhouse-exa
timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位：毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session.timeout.ms的最大值（不包含此值）。 group.min.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最小会话超时时间。单位：毫秒。
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
在“视图名称”的表格中单击“Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限 在“视图名称”的表格中单击“Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“删除”和“插入”。
atabase的“创建”权限，也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。 用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件，导入数据到表中。 数据源为Linux本地磁盘，指定目录时需要此目录已经存在，系统用户“omm”对此目录以及此目录上层的每一级目录拥有“r”和“
atabase的“创建”权限，也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。 用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件，导入数据到表中。 数据源为Linux本地磁盘，指定目录时需要此目录已经存在，系统用户“omm”对此目录以及此目录上层的每一级目录拥有“r”和“
SparkSubmit：SparkPython类型的作业在查询时作业类型请选择SparkSubmit。 HiveScript HiveSql DistCp，导入、导出数据。 SparkScript SparkSql Flink 默认取值： 不涉及 started_time Long 参数解释： 作业开始执行时间。单位：毫秒。
"resource_obs_hot_cold", "cooldown_ttl" = "1d"); “cooldown_ttl”值为“1d”表示新导入的数据将在一天后开始冷却，并且冷却后的冷数据会存放到2创建Resource时配置的OBS对应的路径下。 通过时间节点设置数据冷却策略： 除
基于大宽表做数据分析，尽量不要使用大表join大表的操作。 ClickHouse分布式join的性能较差，建议在模型侧将数据聚合成大宽表再导入ClickHouse。 【两表join查询】 SELECT col1, col2 FROM ( SELECT t1.col1 AS col1
添加Oracle数据源 添加GBase数据源 使用跨源协同分析流程 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源登录HetuEngine客户端。 注册Hive、HBase、GaussDB A等数据源。 hetuengine> show catalogs; Catalog ----------
> 样例工程名称 > Lifecycle > compile”，双击“compile”运行maven的compile命令。 图2 maven工具 clean和compile 方法二 在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录，手动输入mvn clean compile命令进行编译。
Spark-client模式任务Driver运行在客户端节点上(通常是集群外的某个节点)，启动时先在集群中启动AppMaster进程，进程启动后要向Driver进程注册信息，注册成功后，任务才能继续。从AppMaster日志中可以看出，无法连接至Driver，所以任务失败。 解决办法 请检查Driver进程所在的IP是否可以ping通。
选择“保存 > 确定”后等待操作成功。 滚动重启Yarn服务，输入密码并单击“确定”后等待操作成功。 进入主管理节点重启AOS服务。 使用PuTTY工具以omm用户登录主OMS服务器。 执行以下命令，防止“PuTTY”超时退出。 TMOUT=0 执行完本章节操作后，请及时恢复超时退出时间，
Python3开发环境（使用Python样例工程需配置）适用于MRS 3.3.0及以后版本 准备项 说明 Python3 用于开发HetuEngine Python应用程序的工具，版本要求不低于3.6，最高不超过3.9。 安装setuptools Python3开发环境的基本配置，版本如47.3.1。 jaydebeapi
task异常导致Shuffle FetchFailed Executor进程Crash导致Stage重试 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 父主题： Spark常见问题
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果
ZooKeeper和HBase的关系所示。 图1 HBase和ZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral node的方式注册到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存储HBase的如下信息：HBase元数据、HMaster地址。 HMaster通过ZooK
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