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自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式： 是：任务启动前会清除目标表中数据。 否：导入前不清空目标表中的数据，如果选“否”且表中有数据，则数据会追加到已有的表中。 否 全量模式写Hoodie
业JSON定义”，复制其中的JSON内容，格式化为Java字符串语法，然后粘贴到此处。 *JSON消息体中一般只需要替换连接名、导入和导出的表名、导入导出表的字段列表、源表中用于分区的字段。**/ String json = "{\r\n"+ "\"jobs\": [\r\n"+
天新增的数据）。 案例 案例：贸易数据统计与分析 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）进行贸易统计分析，帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分
type 是 String 写入数据的类型，类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean 导入前是否清除数据。 toJobConfig.primaryKey 否 String 主键或唯一索引。 toJobConfig.columnList
CDM可以实现在同构、异构数据源之间进行表/文件级别以及整库的数据迁移，支持配置作业定时任务及抽取并发数、作业定时备份/恢复、配置作业环境变量、作业批量导入/导出等功能。 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置作业源端参数 配置作业目的端参数 作业配置管理 批量管理作业 已发布区域：全部
dbadmin 密码 用户的密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 - 导入模式 COPY模式：将源数据经过DWS管理节点后复制到数据节点。如果需要通过Internet访问DWS，只能使用COPY模式。 COPY 单击“保存”完成创建连接。
表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式，建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。 导入前清空数据：导入数据前，选择是否清空目的表中的数据，这里保持默认“否”。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。
dbadmin 密码 用户的密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 - 导入模式 COPY模式：将源数据经过DWS管理节点后复制到数据节点。如果需要通过Internet访问DWS，只能使用COPY模式。 COPY 单击“保存”完成创建连接。
表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式，建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。 导入前清空数据：导入数据前，选择是否清空目的表中的数据，这里保持默认“否”。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。
创建MySQL连接时，CDM会自动尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量，开启MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。注意，开启本参数后，日期类型将不符合格式的会存储为0000-00-00，更多详细信息可在MySQL官网文档查看。
”分隔，例如：“cf1:c1&cf2:c2”。 toJobConfig.isOverride 否 Boolean 使用BULKLOAD方式导入数据时，是否清空数据，例如：“true”。 toJobConfig.delimiter 否 String 当选取多个列做rowkey时，连接多列的分隔符，例如：“|”。
数据库服务、对象存储服务之间相互迁移数据。例如，可以将由MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）处理的数据导入到数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS），进行交互式分析和报告统计收集。 云上数据回迁到本地：用户在使用
HH:mm:ss.SSS Z”的标准格式，例如“2018-01-08 08:08:08.666 +0800”。 图2 作业配置 此时，从其他数据源导入数据到云搜索服务时，如果源端数据中的日期格式不完全满足标准格式，例如“2018/01/05 15:15:46”，则CDM作业会执行失败，日
dek”（导入时配置的数据加密密钥）一致。如果不一致系统不会报异常，只是解密出来的数据会错误。 fromJobConfig.iv 否 String 解密需要的初始化向量，初始化向量由长度32的十六进制数组成，且必须与加密时配置的“toJobConfig.iv”（导入时配置的初始
Base/CloudTable/MongoDB导出数据时，CDM有较大概率无法获得所有列），则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时，
变量）。 是 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - local_infile字符集 MySQL通过local_infile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。MySQL的
DAY)}*”（这是CDM支持的日期宏变量格式，详见时间宏变量使用解析）。 图1 文件过滤 配置作业定时自动执行，“重复周期”为1天。 这样每天就可以把昨天生成的文件都导入到目的端目录，实现增量同步。 文件增量迁移场景下，“路径过滤器”的使用方法同“文件过滤器”一样，需要路径名称里带有时间字段，这样可以定期增量同步指定目录下的所有文件。
变量）。 是 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - local_infile字符集 mysql通过local_infile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 适配mysql的驱动。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 - 单次请求行数 指定每次请求获取的行数。
DAY)}*”（这是CDM支持的日期宏变量格式，详见时间宏变量使用解析）。 图1 文件过滤 配置作业定时自动执行，“重复周期”为1天。 这样每天就可以把昨天生成的文件都导入到目的端目录，实现增量同步。 文件增量迁移场景下，“路径过滤器”的使用方法同“文件过滤器”一样，需要路径名称里带有时间字段，这样可以定期增量同步指定目录下的所有文件。
否 枚举 当“toJobConfig.outputFormat”（文件格式）为“BINARY_FILE”（二进制）时才有该参数，选择是否对导入的数据进行加密，以及加密方式： NONE：不加密，直接写入数据。 AES-256-GCM：使用长度为256byte的AES对称加密算法，目
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